AWS如何為AI工作者賦能,aws 以simple命名的服務(wù)-ESG跨境

AWS如何為AI工作者賦能,aws 以simple命名的服務(wù)

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2022-04-29
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AWS如何為AI工作者賦能,aws 以simple命名的服務(wù)AWS如何賦能人工智能工作者現(xiàn)在達(dá)美樂的披薩可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)訂購,顧客下單后10分鐘左右達(dá)美樂就可以提供新鮮的披薩;美國運(yùn)通公司Kabbage將machine 學(xué)習(xí)應(yīng)用于貸款服務(wù),并使用它來支持保障計(jì)劃;使用亞馬遜SageMaker分析和豐富超過7pb的數(shù)據(jù),......

AWS如何為AI工作者賦能,aws 以simple命名的服務(wù)





AWS如何賦能人工智能工作者

現(xiàn)在達(dá)美樂的披薩可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)訂購,顧客下單后10分鐘左右達(dá)美樂就可以提供新鮮的披薩;美國運(yùn)通公司Kabbage將machine 學(xué)習(xí)應(yīng)用于貸款服務(wù),并使用它來支持保障計(jì)劃;使用亞馬遜SageMaker分析和豐富超過7pb的數(shù)據(jù),從而預(yù)測(cè)型號(hào)組合和單個(gè)設(shè)備的全球需求。

以上是幾家企業(yè)使用亞馬遜云服務(wù)(AWS) machine 學(xué)習(xí)服務(wù)的成功實(shí)踐。事實(shí)上,全球有超過10萬客戶在使用AWS的machine 學(xué)習(xí)服務(wù)。

有研究機(jī)構(gòu)指出,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,今天一個(gè)小時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比2000年全年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還多;未來三年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將超過過去30年。要處理這些海量數(shù)據(jù),我們需要數(shù)據(jù)收集和聚合工具,結(jié)合machine 學(xué)習(xí)模型,幫助人們分析和理解這些信息。所以機(jī)器學(xué)習(xí)會(huì)成為這個(gè)時(shí)代的主流技術(shù)之一。正如AWS全球Machine 學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian(簡(jiǎn)稱Swami)在亞馬遜Re: Invent大會(huì)上所說,“Machine 學(xué)習(xí)是我們這一代人遇到的最具顛覆性的技術(shù)之一。”

三層工具集增強(qiáng)人工智能工作者的能力

德勤曾在《全球人工智能發(fā)展白皮書》中預(yù)測(cè),到2025年,世界人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超過6萬億美元。在人工智能的眾多分支中,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究領(lǐng)域之一,89%的人工智能專利申請(qǐng)和40%的人工智能范圍內(nèi)的相關(guān)專利都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇。

為了適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,許多國家和地區(qū)都將人工智能列為優(yōu)先發(fā)展的國家戰(zhàn)略,中國也不例外。然而,據(jù)中國人力資源和社會(huì)保障部官網(wǎng)報(bào)道,目前,中國人工智能人才缺口已超過500萬,國內(nèi)供需比為1: 10,嚴(yán)重失衡。

為幫助解決人工智能人才問題,賦能人工智能工作者,AWS在本次亞馬遜Re: Invent大會(huì)上推出了豐富的工具集machine 學(xué)習(xí),包括三個(gè)層次:

一、工具集底層,面向技術(shù)能力超強(qiáng)的企業(yè)客戶。這類企業(yè)通常把人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

AWS可以為他們提供強(qiáng)大的計(jì)算能力,全面的計(jì)算能力選擇,豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)框架選擇。據(jù)悉,AWS目前可以支持所有主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架。當(dāng)然,客戶也可以通過容器部署自帶machine 學(xué)習(xí)框架;AWS還可以基于Nvidia、Intel、AMD和Xilinx等芯片制造商的最新處理器提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。同時(shí)可以通過自主設(shè)計(jì)的處理器大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算能力成本。

第二,中間層的工具集,面向技術(shù)能力強(qiáng)的企業(yè)客戶。這類企業(yè)通常有大量的數(shù)據(jù)用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,有一定數(shù)量的精通算法的人才。他們不需要花費(fèi)大量的精力去管理基礎(chǔ)設(shè)施,可以專注于自己的應(yīng)用和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

AWS的Amazon SageMaker可以為他們提供第一個(gè)完全托管的machine 學(xué)習(xí)集成開發(fā)環(huán)境,并在這個(gè)開發(fā)環(huán)境中不斷添加新的功能,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,到模型訓(xùn)練,參數(shù)調(diào)優(yōu)和模型迭代,到模型部署和模型質(zhì)量監(jiān)控。在整個(gè)過程中,可以最大化他們開發(fā)machine 學(xué)習(xí)的效率,降低他們開發(fā)machine 學(xué)習(xí)的效率。

第三,頂級(jí)的工具集是針對(duì)技術(shù)能力相對(duì)較弱的企業(yè)客戶。這些企業(yè)有一些數(shù)據(jù),但是沒有精通算法的人才。他們希望將人工智能直接引入商業(yè)場(chǎng)景。

AWS可以為這類企業(yè)提供現(xiàn)成的人工智能服務(wù)。目前已覆蓋機(jī)器視覺、語音轉(zhuǎn)文本、機(jī)器對(duì)話、文本處理、電商業(yè)務(wù)、客戶服務(wù)、企業(yè)內(nèi)部信息搜索、開發(fā)運(yùn)維、工業(yè)AI等。

通過這套全面的工具集,AWS可以覆蓋并賦能所有人工智能工作者。

大力發(fā)展機(jī)器的中間動(dòng)力學(xué)習(xí)

其中特別值得一提的是全托管服務(wù)Amazon SageMaker。作為machine 學(xué)習(xí)開發(fā)者的集成開發(fā)環(huán)境,可以簡(jiǎn)化復(fù)雜度,讓開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家從根本上更容易、更快速地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署machine 學(xué)習(xí)模型。

據(jù)了解,亞馬遜SageMaker自上線以來一直在快速迭代。在過去的一年里,亞馬遜SageMaker推出了50多項(xiàng)新功能。在這次Re: Invent大會(huì)上,AWS再次發(fā)布了9項(xiàng)新功能,包括數(shù)據(jù)特征提取器Data Wranger、數(shù)據(jù)特征存儲(chǔ)庫Feature Store、自動(dòng)化工作流管道、模型偏差檢測(cè)Clarify、用于分析模型訓(xùn)練的Amazon Sagemaker調(diào)試器的深度剖析、模型的大型復(fù)雜深度學(xué)習(xí)分布式訓(xùn)練、用于Edge模型質(zhì)量監(jiān)控和管理的Edge Manager以及快速啟動(dòng)工具JumpStart。

Swami表示,不斷增加的新功能使亞馬遜SageMaker受到客戶的歡迎。雖然它才推出短短三年,但已經(jīng)擁有數(shù)萬名客戶。如3M、ADP、阿斯利康、Avis、拜耳、德甲、Capital One、Cerner、福樂雞快餐店、康沃、達(dá)美樂披薩、富達(dá)投資、GE醫(yī)療、喬治亞太平洋、赫斯特、iFood、iHeartMedia、摩根大通、Intuit、聯(lián)想、Lyft、National

為了讓machine 學(xué)習(xí)更容易使用,擴(kuò)展到更廣泛的用戶、應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè),AWS不僅打造了豐富的工具集,還推出了五款面向工業(yè)領(lǐng)域的開箱即用解決方案,并將machine 學(xué)習(xí)能力與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行嫁接,讓machine 學(xué)習(xí)擴(kuò)展到數(shù)據(jù)開發(fā)人員和數(shù)據(jù)分析師。

事實(shí)上,亞馬遜本身使用machine 學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)超過20年。AWS大中華區(qū)云服務(wù)產(chǎn)品管理總經(jīng)理顧凡指出,“這是AWS機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的深厚源泉?!睋?jù)悉,2016年,AWS開始在云上提供machine 學(xué)習(xí)服務(wù),并發(fā)布了三項(xiàng)服務(wù)。2017年,AWS開始加速。在過去的三年里,AWS每年都會(huì)增加200多臺(tái)新機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)和功能。僅在2020年,AWS就增加了超過250個(gè)machine 學(xué)習(xí)功能,釋放出巨大的技術(shù)能力。

斯瓦米強(qiáng)調(diào),如今machine 學(xué)習(xí)的技術(shù)壁壘已經(jīng)大大降低,使得AI工作者能夠快速將machine 學(xué)習(xí)服務(wù)應(yīng)用于具有挑戰(zhàn)性的問題,并應(yīng)對(duì)這個(gè)不斷變化的世界。尤其是在新冠肺炎疫情下,企業(yè)可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)追蹤疾病,找到治療病人的新方法,加快疫苗的研發(fā)?!八麄兡軌蜃龅竭@一點(diǎn),是因?yàn)樗麄兊哪P蜆?gòu)建者能夠充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)的潛力,發(fā)明這些技術(shù),這是推動(dòng)我們創(chuàng)新的動(dòng)力,也是我們不斷推出新功能的原因?!?/p>
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