預(yù)估亞馬遜日均銷量技巧,在亞馬遜選品中通過評估銷量來為自己做決策輔助是非常必要的,但是我們應(yīng)該如何判斷一個(gè)產(chǎn)品銷量呢?一般來說,亞馬遜產(chǎn)品銷量進(jìn)行預(yù)估...
預(yù)估亞馬遜日均銷量技巧,在亞馬遜選品中通過評估銷量來為自己做決策輔助是非常必要的,但是我們應(yīng)該如何判斷一個(gè)產(chǎn)品銷量呢?一般來說,亞馬遜產(chǎn)品銷量進(jìn)行預(yù)估可以結(jié)合以下四個(gè)方面:
首先,添加一個(gè)購物車
把自己的參考清單添加到購物車中,然后將訂單數(shù)量設(shè)置為最大數(shù)量999。如果對方的庫存數(shù)量少于999,系統(tǒng)會(huì)提示你有多少可以出售,這樣你就可以知道清單的當(dāng)前庫存數(shù)量。第二天重復(fù)以上動(dòng)作一兩個(gè)星期,把記錄的數(shù)據(jù)平均一下,大概就可以知道Listing的日均銷量了。然后根據(jù)自己的經(jīng)營目標(biāo),思考這個(gè)銷量是否符合自己的預(yù)期,如果符合,就可以初步選定為對象。
當(dāng)然,畢竟這種方法有弊端。一旦您所關(guān)注的對象設(shè)置了最大訂單數(shù)量,該測試方法將失敗。
第二,根據(jù)產(chǎn)品評審數(shù)量
有亞馬遜運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的賣家都知道,客戶要保持評論真的很難。你努力了,客戶卻無動(dòng)于衷。原因在于平臺(tái)的特點(diǎn),消費(fèi)者從來沒有接受過保持評論的培訓(xùn)。
對于大多數(shù)產(chǎn)品,如果他們在現(xiàn)實(shí)生活中銷售100種產(chǎn)品,他們可能不會(huì)收到評論。有的賣家甚至吐槽自己已經(jīng)賣出了2700個(gè)產(chǎn)品,卻沒有收到過Review。真實(shí)的評論率對于大多數(shù)賣家來說基本是一樣的,但是考慮到有些賣家會(huì)刷一些評論,我們可以稍微降低一點(diǎn)。假設(shè)80個(gè)訂單,一條評論,在調(diào)查一個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候,我們只需要統(tǒng)計(jì)一下上市的評論數(shù)量,就可以初步評估上市的銷量。
但由于Review的統(tǒng)計(jì)和展示是從上市開始的,三年前的數(shù)據(jù)對目前的運(yùn)營沒有太大的參考價(jià)值。我們做什么呢我們在統(tǒng)計(jì)Review數(shù)據(jù)的時(shí)候,不妨以最近三個(gè)月或者半年為時(shí)間節(jié)點(diǎn),只統(tǒng)計(jì)這個(gè)時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)。在這樣的統(tǒng)計(jì)中,數(shù)據(jù)成為當(dāng)前銷售情況的反映,更接近事實(shí)。第三,根據(jù)店鋪反饋數(shù)量
如果很多賣家刷Review是因?yàn)椴僮鞯男枰?,那么只有少?shù)賣家刷Feedback。因?yàn)镕eedback的質(zhì)量和數(shù)量對運(yùn)營幫助不大,甚至完全不影響運(yùn)營進(jìn)度,所以很少有賣家會(huì)刷Feedback,這意味著Feedback的數(shù)量更接近真實(shí)數(shù)據(jù)。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn),如果一家店在美國的銷量基本穩(wěn)定,那么店內(nèi)30天的Feedback數(shù)是4-5倍,相當(dāng)于該店一天的訂單數(shù)。比如下圖,店鋪30天的Feedback數(shù)是126,乘以5,一天的店鋪訂單號(hào)大概是600。
知道店鋪的總訂單量,然后進(jìn)入店鋪查看,因?yàn)榈赇伒漠a(chǎn)品默認(rèn)是按照銷量排序的。查看正在評估的Listing在店鋪中的位置,根據(jù)Review數(shù)量配合評估,就可以大致評估出Listing的銷量。
第四,借助第三方工具
有不少第三方工具,通過爬蟲的原理,基本準(zhǔn)確的核算出了一條Listing的銷量,比如JungleScout的插件,就可以在打開任何一個(gè)ASIN頁面時(shí)輕松知道該Listing最近30天的銷量。
Jungle Scout對任何FBA賣家來說,都是一款強(qiáng)大的工具,它甚至被稱為“亞馬遜選品神器”。該工具確實(shí)適合用于了解特定利基市場,并專注于量化亞馬遜指標(biāo)(BSR、預(yù)計(jì)的月銷售額、利潤等)。
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