AWS 發(fā)布 Amazon Kinesis Analytics-ESG跨境

AWS 發(fā)布 Amazon Kinesis Analytics

亞馬遜觀察
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2016-08-19
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AWS 發(fā)布 Amazon Kinesis Analytics

西雅圖-- Amazon.com 旗下公司 (NASDAQ: AMZN) 今天宣布推出 Amazon Kinesis Analytics,這是一項(xiàng)使用標(biāo)準(zhǔn) SQL 持續(xù)查詢流數(shù)據(jù)的完全托管服務(wù)。使用 Kinesis Analytics,開發(fā)人員可以編寫關(guān)于流數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn) SQL 查詢并實(shí)時(shí)獲得可行的見解,而無需學(xué)習(xí)任何新的編程技能。要開始使用 Kinesis Analytics,請?jiān)L問 。

“隨著 Amazon Kinesis Analytics 的加入,我們擴(kuò)展了現(xiàn)有最廣泛的分析服務(wù)組合,并讓使用 SQL 對實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析變得容易,這樣客戶就可以更快地為他們的業(yè)務(wù)提供可操作的見解。以往?!?/p>

當(dāng)今的數(shù)字業(yè)務(wù)從各種來源生成大量流數(shù)據(jù),例如網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序點(diǎn)擊流、連接設(shè)備中嵌入的傳感器以及 IT 系統(tǒng)日志文件。能夠?qū)崟r(shí)不斷地查詢并從這些信息中獲得洞察力——當(dāng)它到達(dá)時(shí)——可以讓公司更快地響應(yīng)業(yè)務(wù)和客戶需求。然而,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)處理和分析解決方案無法持續(xù)處理這種“快速移動”的數(shù)據(jù),因此客戶不得不開發(fā)流數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序——這可能需要幾個(gè)月的時(shí)間來構(gòu)建和微調(diào)——并投資于基礎(chǔ)設(shè)施來處理高速、大容量的數(shù)據(jù)流,每小時(shí)可能包含數(shù)千萬個(gè)事件?,F(xiàn)在,借助 Kinesis Analytics,實(shí)時(shí)連續(xù)查詢流數(shù)據(jù)就像編寫 SQL 查詢一樣簡單。 Kinesis Analytics 與 Kinesis Streams 和 Kinesis Firehose 集成,可以自動識別數(shù)據(jù)流中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式并建議一個(gè)架構(gòu),使用 Kinesis Analytics 的交互式架構(gòu)編輯器可以輕松編輯該架構(gòu)。 Kinesis Analytics 自動預(yù)置、部署和擴(kuò)展持續(xù)運(yùn)行查詢所需的資源,將處理后的結(jié)果直接提供給 AWS 服務(wù),包括 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Redshift 和 Amazon Elasticsearch Service。

“AWS 在大數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)倉庫、分布式分析、實(shí)時(shí)流、機(jī)器學(xué)習(xí)和商業(yè)智能方面的功能使我們的客戶能夠輕松地從他們存儲在 AWS 中的大量數(shù)據(jù)中提取和部署洞察力,”Roger 說亞馬遜 Kinesis 總經(jīng)理 Barga。 “隨著 Amazon Kinesis Analytics 的加入,我們擴(kuò)展了現(xiàn)有最廣泛的分析服務(wù)組合,并讓使用 SQL 對實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析變得容易,這樣客戶就可以更快地為他們的業(yè)務(wù)提供可操作的見解。以往。”

通過轉(zhuǎn)到 AWS 管理控制臺并選擇 Kinesis Streams 或 Kinesis Firehose 數(shù)據(jù)流,客戶可以在幾分鐘內(nèi)開始使用 Amazon Kinesis Analytics。 Kinesis Analytics 攝取數(shù)據(jù),自動識別標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)格式,并建議可以使用交互式架構(gòu)編輯器優(yōu)化的架構(gòu)。接下來,客戶使用 Kinesis Analytics SQL 編輯器和內(nèi)置模板編寫 SQL 查詢,并指向他們希望 Kinesis Analytics 加載處理結(jié)果的位置。 Kinesis Analytics 負(fù)責(zé)持續(xù)查詢流數(shù)據(jù)所需的一切,自動擴(kuò)展以匹配傳入數(shù)據(jù)的容量和吞吐率,同時(shí)提供亞秒級處理延遲。

MLB Advanced Media (MLBAM) 是一家全方位服務(wù)解決方案提供商,通過各種形式的互動媒體提供世界一流的數(shù)字體驗(yàn)。 “我們使用 Amazon Kinesis Streams 從視頻流客戶端捕獲遙測和點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)。我們實(shí)時(shí)處理這些數(shù)據(jù)以監(jiān)控我們?yōu)榭蛻籼峁┑囊曨l流體驗(yàn),”MLBAM 數(shù)據(jù)工程總監(jiān) Rob Goretsky 說。 “以前對流數(shù)據(jù)的深入分析涉及構(gòu)建專用數(shù)據(jù)管道以獲取特定指標(biāo)?,F(xiàn)在,我們可以使用 Kinesis Analytics 在幾分鐘內(nèi)交互式地開發(fā)查詢。熟悉的 SQL API 讓我們的數(shù)據(jù)工程師可以快速輕松地訪問數(shù)據(jù),交互式控制臺提供即時(shí)反饋。我們認(rèn)為 Kinesis Analytics 有望幫助進(jìn)一步降低我們組織內(nèi)這些數(shù)據(jù)的成本和實(shí)現(xiàn),幫助我們提供更好的客戶體驗(yàn)?!?/p>

JustGiving 是全球最大的捐贈社交平臺之一,已幫助 196 個(gè)國家/地區(qū)的 2770 萬用戶為 27,000 多項(xiàng)公益活動籌集了 41 億美元。 “我們使用 Amazon Kinesis Streams 從 Web 和移動客戶端捕獲點(diǎn)擊流數(shù)據(jù),”JustGiving 首席數(shù)據(jù)工程師 Richard Freeman 博士說。 “使用定制軟件構(gòu)建實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的解決方案需要數(shù)周或數(shù)月的時(shí)間來設(shè)置。借助 Kinesis Analytics,我們可以交互式地構(gòu)建和部署流分析,而無需這些開發(fā)成本或持續(xù)的運(yùn)營負(fù)擔(dān)。 Kinesis Analytics 等完全托管的服務(wù)將使我們的工程師和開發(fā)人員能夠?qū)W⒂诟纳拼壬茩C(jī)構(gòu)和捐贈者的體驗(yàn)?!?/p>

客戶可以使用 AWS 管理控制臺、AWS 命令行界面 (CLI) 或 AWS 開發(fā)工具包啟動 Kinesis Analytics。使用 Kinesis Analytics,客戶只需為其流處理應(yīng)用程序?qū)嶋H使用的資源付費(fèi)。沒有最低費(fèi)用或設(shè)置成本。 Amazon Kinesis Analytics 包括從 SQLstream 獲得許可的技術(shù)組件。 Kinesis Analytics 在美國東部(弗吉尼亞北部)、美國西部(俄勒岡)和歐洲(愛爾蘭)區(qū)域可用,并將在未來幾個(gè)月擴(kuò)展到其他區(qū)域。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

10 年來,Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 在美國、澳大利亞、巴西、中國、德國的 13 個(gè)地理區(qū)域的 35 個(gè)可用區(qū) (AZ) 中為計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、分析、移動、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和企業(yè)應(yīng)用程序提供 70 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù),愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和印度。 AWS 服務(wù)受到全球超過 100 萬活躍客戶的信賴——包括增長最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則:以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考??蛻粼u論、一鍵購物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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