AWS 宣布推出三項(xiàng)新的 Amazon AI 服務(wù)-ESG跨境

西雅圖--今天在 AWS re:Invent 大會上，Amazon.com 旗下公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）宣布推出三項(xiàng)人工智能 (AI) 服務(wù)，讓任何開發(fā)人員都能輕松使用構(gòu)建能夠理解自然語言、將文本轉(zhuǎn)化為逼真的語音、使用語音或文本進(jìn)行對話、分析圖像以及識別面部、對象和場景的應(yīng)用程序。 Amazon Lex、Amazon Polly 和 Amazon Rekognition 基于相同的經(jīng)過驗(yàn)證的、高度可擴(kuò)展的 Amazon 技術(shù)，該技術(shù)由公司內(nèi)數(shù)千名深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)專家構(gòu)建。 Amazon AI 服務(wù)均提供可擴(kuò)展且具有成本效益的高質(zhì)量、高精度 AI 功能。 Amazon AI 服務(wù)是完全托管的服務(wù)，因此無需構(gòu)建深度學(xué)習(xí)算法，無需訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，也無需預(yù)先承諾或基礎(chǔ)設(shè)施投資。這讓開發(fā)人員可以專注于定義和構(gòu)建可以看、聽、說、理解并與周圍世界互動的新一代應(yīng)用程序。要了解有關(guān) Amazon Lex、Amazon Polly 或 Amazon Rekognition 的更多信息，請?jiān)L問：

到目前為止，很少有開發(fā)人員能夠構(gòu)建、部署和廣泛擴(kuò)展具有 AI 功能的應(yīng)用程序，因?yàn)檫@樣做需要訪問大量數(shù)據(jù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的專業(yè)知識。有效應(yīng)用人工智能需要大量的人工開發(fā)和調(diào)整許多不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法（例如自動語音識別、自然語言理解、圖像分類），收集和清理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及訓(xùn)練和調(diào)整機(jī)器學(xué)習(xí)模型.并且必須為應(yīng)用程序中的每個對象、面部、語音和語言特征重復(fù)此過程。 Amazon AI 服務(wù)消除了所有這些繁重的工作，通過提供 Amazon 強(qiáng)大且經(jīng)過驗(yàn)證的深度學(xué)習(xí)算法和技術(shù)作為完全托管的服務(wù)，任何開發(fā)人員都可以通過 API 調(diào)用或在 AWS 管理中單擊幾下來訪問，從而使所有應(yīng)用程序開發(fā)人員都可以廣泛使用 AI安慰。 Amazon AI 服務(wù)讓 Amazon 的自然語言理解、語音識別、文本轉(zhuǎn)語音和圖像分析技術(shù)的全部功能在任何規(guī)模、任何應(yīng)用程序、任何設(shè)備、任何地方都可用。

“更好的算法和對海量數(shù)據(jù)的廣泛訪問以及云提供的經(jīng)濟(jì)高效的計(jì)算能力相結(jié)合，使人工智能成為應(yīng)用程序開發(fā)人員的現(xiàn)實(shí)。 AWS 擁有當(dāng)今使用的一些最具創(chuàng)新性和創(chuàng)造性的 AI 應(yīng)用程序，”AWS 數(shù)據(jù)庫、分析和 AI 副總裁 Raju Gulabani 說。 “亞馬遜的數(shù)千名機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)專家多年來一直在開發(fā)人工智能技術(shù)，以預(yù)測客戶可能喜歡閱讀的內(nèi)容，通過機(jī)器人和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提高我們履行中心的效率，并為客戶提供人工智能驅(qū)動的虛擬助理，亞歷克薩?，F(xiàn)在，我們以三種完全托管的 Amazon AI 服務(wù)的形式向任何開發(fā)人員提供這些創(chuàng)新背后的技術(shù)，這些服務(wù)易于使用、功能強(qiáng)大且具有成本效益。我們很高興看到客戶如何使用 Amazon Lex、Amazon Polly 和 Amazon Rekognition 來構(gòu)建新一代應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序具有類人智能，可以看、聽、說，并與人及其環(huán)境進(jìn)行交互?！?/p>

與 Amazon Lex 的智能對話

Amazon Lex 是一項(xiàng)使用語音和文本構(gòu)建對話界面的新服務(wù)，它建立在與 Amazon Alexa 相同的自動語音識別 (ASR) 技術(shù)和自然語言理解 (NLU) 之上。 Amazon Lex 可以輕松地將復(fù)雜的自然語言功能引入幾乎任何應(yīng)用程序。開發(fā)人員可以通過輸入一些示例短語（例如，“查找航班”或“預(yù)訂航班”）直接從 AWS 管理控制臺構(gòu)建和測試機(jī)器人（執(zhí)行檢查天氣或預(yù)訂航班等自動化任務(wù)的會話應(yīng)用程序）以及獲取完成任務(wù)所需參數(shù)的說明（例如，旅行日期和目的地）以及要問用戶的相應(yīng)澄清問題（例如，“你想什么時候旅行？”和“你想去哪里？” ）。 Amazon Lex 負(fù)責(zé)其余的工作，構(gòu)建語言模型并詢問完成任務(wù)所需的后續(xù)問題。由于 Amazon Lex 與 AWS Lambda 集成，因此開發(fā)人員可以配置 Amazon Lex 以通過 AWS Lambda 函數(shù)調(diào)用適當(dāng)?shù)暮蠖朔?wù)（例如，航班預(yù)訂服務(wù)）。開發(fā)人員還可以使用執(zhí)行 AWS Lambda 函數(shù)的預(yù)構(gòu)建企業(yè)連接器，通過從 Salesforce、Microsoft Dynamics、Marketo、Zendesk、QuickBooks 和 HubSpot 等企業(yè)系統(tǒng)獲取數(shù)據(jù)來回答“我在 Salesforce.com 中的前 10 個帳戶是什么”等問題.

使用 Amazon Lex 構(gòu)建的機(jī)器人可以在任何地方使用：從 Web 應(yīng)用程序到 Slack 和 Facebook Messenger 等聊天和消息應(yīng)用程序，或者通過移動或連接設(shè)備上的應(yīng)用程序中的語音。 Amazon Lex 處理不同平臺所需的身份驗(yàn)證，并通過不需要開發(fā)人員為每個平臺編寫自定義代碼來簡化用戶界面設(shè)計(jì)。此外，開發(fā)人員不必?fù)?dān)心擴(kuò)展其基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)?Amazon Lex 會隨著機(jī)器人流量的增加而自動擴(kuò)展，并且開發(fā)人員只需為調(diào)用 Amazon Lex API 付費(fèi)。

Capital One 通過多種渠道為消費(fèi)者、小型企業(yè)和商業(yè)客戶提供廣泛的金融產(chǎn)品和服務(wù)。 “作為 AWS 的重度用戶，Amazon Lex 與 AWS Lambda 和 Amazon DynamoDB 等其他 AWS 服務(wù)的無縫集成非常吸引人，”Capital One 實(shí)驗(yàn)室首席技術(shù)官 Firoze Lafeer 說。 “作為一種高度可擴(kuò)展的解決方案，Amazon Lex 還提供了加快新一代語音和文本交互的上市時間的潛力，例如我們最近為 Alexa 推出的 Capital One 技能?！?/p>

OhioHealth 是一家全國公認(rèn)的醫(yī)療保健組織，在 47 個縣擁有 11 多家醫(yī)院網(wǎng)絡(luò)。 “我們很高興能夠利用不斷發(fā)展的語音識別和自然語言處理技術(shù)來改善我們客戶的生活。 Amazon Lex 是我們?yōu)榛颊咛峁┬麦w驗(yàn)的絕佳機(jī)會，”O(jiān)hioHealth 運(yùn)營支持高級副總裁兼首席信息官 Michael Krouse 說。 “我們在 OhioHealth 所做的一切最終都是為了在正確的時間和正確的地點(diǎn)為我們的患者提供正確的護(hù)理。 Amazon Lex 的下一代技術(shù)以及我們在使用它時正在開發(fā)的創(chuàng)新應(yīng)用程序?qū)⒂兄谔峁┰鰪?qiáng)的客戶體驗(yàn)。我們只是觸及了可能的表面?！?/p>

HubSpot 是營銷和銷售軟件的領(lǐng)導(dǎo)者。 “HubSpot 的 GrowthBot 是一個一體化聊天機(jī)器人，通過使用對話界面提供對相關(guān)數(shù)據(jù)和服務(wù)的訪問，幫助營銷人員和銷售人員提高工作效率。借助 GrowthBot，營銷人員可以幫助創(chuàng)建內(nèi)容、研究競爭對手并監(jiān)控他們的分析。通過 Amazon Lex，我們正在添加復(fù)雜的自然語言處理功能，幫助 GrowthBot 為我們的用戶提供更直觀的 UI，”HubSpot 首席技術(shù)官兼創(chuàng)始人 Dharmesh Shah 說。 “Amazon Lex 讓我們能夠利用先進(jìn)的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)，而無需自己編寫算法代碼?！?/p>

Twilio 可以輕松地將實(shí)時通信和身份驗(yàn)證功能直接嵌入到軟件應(yīng)用程序中，從而幫助企業(yè)使通信變得相關(guān)和上下文相關(guān)。 “開發(fā)人員和企業(yè)使用 Twilio 構(gòu)建可以與世界幾乎每個角落的客戶交流的應(yīng)用程序，”Twilio 消息產(chǎn)品總監(jiān) Benjamin Stein 說。 “Amazon Lex 將為開發(fā)人員提供易于使用的模塊化架構(gòu)和全面的 API，以支持在移動平臺上構(gòu)建和部署對話機(jī)器人。我們期待看到我們的客戶使用 Twilio 和 Amazon Lex 構(gòu)建什么?！?/p>

使用 Amazon Polly 進(jìn)行智能語音

Amazon Polly 使開發(fā)人員可以輕松地將自然發(fā)音的語音功能添加到新聞閱讀器和電子學(xué)習(xí)平臺等現(xiàn)有應(yīng)用程序中，或者創(chuàng)建全新類別的支持語音的產(chǎn)品——從移動應(yīng)用程序到設(shè)備和電器。 Amazon Polly 易于使用；開發(fā)人員可以使用開發(fā)工具包或從 AWS 管理控制臺向 Amazon Polly 發(fā)送文本，Polly 會立即返回可以直接播放或以標(biāo)準(zhǔn)音頻文件格式存儲的音頻流。憑借 47 種逼真的聲音和對 24 種語言的支持，開發(fā)人員可以選擇具有各種口音的男性和女性聲音，為全球用戶制作應(yīng)用程序。 Amazon Polly 對文本內(nèi)容的流暢發(fā)音意味著應(yīng)用程序可以跨多種文本格式提供高質(zhì)量的語音輸出。 Amazon Polly 具有可擴(kuò)展性，可快速返回高質(zhì)量語音，即使在將大量文本轉(zhuǎn)換為語音時也是如此。使用 Amazon Polly，開發(fā)人員只需為他們轉(zhuǎn)換的文本付費(fèi)，他們可以緩存生成的語音并不受限制地重播任意多次。

華盛頓郵報(bào)是一家獲得普利策獎的媒體和技術(shù)公司，每天發(fā)布超過 1200 篇報(bào)道。 “我們長期以來一直對提供故事的音頻版本感興趣，但發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的文本轉(zhuǎn)語音解決方案對于它們提供的語音質(zhì)量來說并不具有成本效益，”華盛頓郵報(bào)高級產(chǎn)品經(jīng)理 Joseph Price 說. “隨著 Amazon Polly 及其高品質(zhì)聲音的到來，我們期待為讀者提供更豐富、更多樣化的方式來體驗(yàn)我們的內(nèi)容。”

GoAnimate 是一個基于云的動畫視頻創(chuàng)作平臺，旨在讓沒有動畫背景的商務(wù)人士能夠快速輕松地制作動畫視頻。 “Amazon Polly 讓 GoAnimate 用戶能夠立即為他們使用我們的平臺制作動畫的角色配音。這在實(shí)時畫外音資源或時間限制的情況下特別有用，例如在開發(fā)多種語言的視頻時，或在預(yù)制作中以加快審批流程，”GoAnimate 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Alvin Hung 說。 “來自 Amazon Polly 的演講與我們豐富的預(yù)動畫資產(chǎn)集無縫集成，這增強(qiáng)了 GoAnimate 的易用性，并為我們的客戶提供了效率和上市速度。”

使用 Amazon Rekognition 進(jìn)行智能圖像分析

Amazon Rekognition 使開發(fā)人員能夠快速輕松地構(gòu)建分析圖像并識別人臉、對象和場景的應(yīng)用程序。 Amazon Rekognition 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動識別物體和場景，例如車輛、寵物或家具，并提供置信度分?jǐn)?shù)，讓開發(fā)人員可以標(biāo)記圖像，以便應(yīng)用程序用戶可以使用關(guān)鍵字搜索特定圖像。 Amazon Rekognition 可以在圖像中定位人臉并檢測屬性，例如人臉是否在微笑或眼睛是否睜著。 Amazon Rekognition 還支持高級面部分析功能，例如面部比較和面部搜索。使用 Rekognition，開發(fā)人員可以構(gòu)建一個應(yīng)用程序來測量兩張圖像中的面孔屬于同一個人的可能性，從而能夠近乎實(shí)時地根據(jù)參考照片驗(yàn)證用戶。同樣，開發(fā)人員可以創(chuàng)建數(shù)百萬張人臉的集合（在圖像中檢測到），并可以在集合中搜索與他們的參考圖像相似的人臉。 Amazon Rekognition 通過在簡單、經(jīng)濟(jì)高效且可靠的 AWS 服務(wù)中提供全面的圖像分類、檢測和管理功能，消除了開發(fā)和管理昂貴的圖像處理管道所需的復(fù)雜性和開銷。 Amazon Rekognition 沒有前期成本，開發(fā)人員只需為他們分析的圖像和他們存儲的面部特征向量付費(fèi)。

Redfin 是一家提供全方位服務(wù)的經(jīng)紀(jì)公司，它使用現(xiàn)代技術(shù)幫助人們買賣房屋。 “Redfin 用戶喜歡瀏覽我們網(wǎng)站和移動應(yīng)用程序上的房產(chǎn)圖片，我們希望讓我們的用戶更輕松地篩選數(shù)以億計(jì)的房源和圖片，”Redfin 大數(shù)據(jù)與分析總監(jiān) Yong Huang 說. “Amazon Rekognition 直接從屬性圖像生成一組豐富的標(biāo)簽。這使得構(gòu)建智能搜索功能變得相對簡單，該功能可以幫助客戶根據(jù)他們的特定需求發(fā)現(xiàn)房屋，例如壁爐、庭院或游泳池。由于 Rekognition 接受 Amazon S3 URL，因此無需移動圖像即可檢測對象、場景和面部，從而節(jié)省大量時間?！?/p>

SmugMug 是一個安全而美麗的照片之家，每天為數(shù)百萬令人驚嘆的客戶存儲數(shù)十億張精美照片。 “SmugMug 客戶希望花時間創(chuàng)造更多回憶，而不是手動管理他們的照片集，”SmugMug 聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官兼首席 Geek 唐·麥克阿斯基爾 (Don MacAskill) 說。 “Amazon Rekognition 將使我們能夠自動識別客戶照片中的內(nèi)容，解鎖一系列功能，讓他們和他們的訪客有更多時間專注于享受生活和慶祝他們的照片?！?/p>

AWS 上的深度學(xué)習(xí)和人工智能

Amazon Polly 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）、美國西部（俄勒岡）和歐洲（都柏林）區(qū)域推出，并將在未來幾個月擴(kuò)展到更多區(qū)域。 Amazon Rekognition 在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）和歐洲（都柏林）區(qū)域可用，并將在未來幾個月擴(kuò)展到其他區(qū)域。從今天開始，客戶可以注冊 Amazon Lex 預(yù)覽版。

除了這些服務(wù)之外，AWS 最近還宣布將通過貢獻(xiàn)代碼和改善開發(fā)人員體驗(yàn)，大力投資最初由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和其他頂尖大學(xué)開發(fā)的開源分布式深度學(xué)習(xí)框架 MXNet。 MXNet 將使機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家能夠構(gòu)建可擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)模型，從而顯著減少其應(yīng)用程序的訓(xùn)練時間。有關(guān) AWS 對 MXNet 的支持的更多信息，請?jiān)L問：。

AWS 還使開發(fā)人員可以輕松運(yùn)行自己的深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，以在 AWS 之上構(gòu)建自己的 AI 平臺。 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 具有廣泛的實(shí)例類型和具有大量內(nèi)存的 GPU，是深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的理想選擇。 P2 實(shí)例于 2016 年 9 月推出，專為大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)，配備多達(dá) 8 個 NVIDIA Tesla K80 加速器，每個加速器運(yùn)行一對具有 12 GiB 內(nèi)存和 2,496 個并行處理核心的 NVIDIDA GK210 GPU。而且，客戶可以使用 AWS 的 Deep Learning AMI，其中包含六個預(yù)配置和預(yù)測試的深度學(xué)習(xí)框架，包括所有依賴項(xiàng)、Nvidia 驅(qū)動程序以及 Jupyter 和 Anaconda 等數(shù)據(jù)科學(xué)工具。此外，只需單擊幾下，AWS CloudFormation 模板即可用于大規(guī)模訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

10 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 在美國、澳大利亞、巴西、中國、德國的 14 個地理區(qū)域的 38 個可用區(qū) (AZ) 中為計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)庫、分析、移動、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和企業(yè)應(yīng)用程序提供 70 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù)，愛爾蘭、日本、韓國、新加坡和印度。 AWS 服務(wù)受到全球超過 100 萬活躍客戶的信賴——包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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