到底是什么,到底是什么樣的顛沛流離文案-ESG跨境

到底是什么,到底是什么樣的顛沛流離文案

到底是什么

企業(yè)數(shù)據(jù)之痛

企業(yè)數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)來(lái)源在企業(yè)的數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)增加速度的不匹配。據(jù)知名分析師估計(jì)，企業(yè)中有近四分之三的數(shù)據(jù)處于閑置狀態(tài)，只有四分之三數(shù)據(jù)來(lái)輔助企業(yè)決策。所以說(shuō)到數(shù)據(jù)之痛，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之痛并不是企業(yè)缺少數(shù)據(jù)。是缺乏“好的”數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)嗎與化學(xué)強(qiáng)度相關(guān)的清潔數(shù)據(jù)。

隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的加快和云計(jì)算的普及，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)三新趨勢(shì)。

01

數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)。用什么隨著系統(tǒng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題會(huì)怎樣利益加重。

02

數(shù)據(jù)量會(huì)持續(xù)增加。分析預(yù)測(cè)未來(lái)三年企業(yè)的數(shù)據(jù)會(huì)增加六次。

03

縮短數(shù)據(jù)的保存期限。如果數(shù)據(jù)沒(méi)有快速啟用，很快就會(huì)失去意義。

從以上趨勢(shì)可以看出，如果企業(yè)還通過(guò)真的嗎類(lèi)型數(shù)據(jù)遷移和集中化，耗時(shí)且成本高昂, 如何利用數(shù)據(jù)和價(jià)值。比如由于數(shù)據(jù)過(guò)時(shí)，生產(chǎn)計(jì)劃和庫(kù)存與銷(xiāo)售脫鉤，導(dǎo)致銷(xiāo)售滯銷(xiāo)，企業(yè)利潤(rùn)巨大。損失。又來(lái)了比如產(chǎn)品設(shè)計(jì)和家庭習(xí)慣不匹配，產(chǎn)品逐漸有競(jìng)爭(zhēng)力取代，市場(chǎng)份額分成臺(tái)階萎縮。什么有些情況，企業(yè)要承擔(dān)法學(xué)學(xué)位風(fēng)險(xiǎn)，比如一個(gè)局部數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的模型，可能對(duì)某個(gè)產(chǎn)生影響類(lèi)型一直生消極判決，所以公平性問(wèn)題可能導(dǎo)致訴訟。整體來(lái)說(shuō)，如果企業(yè)不提高數(shù)據(jù)處理能力解決數(shù)據(jù)浪費(fèi)的問(wèn)題，企業(yè)未來(lái)發(fā)展如何擔(dān)心。

企業(yè)解決數(shù)據(jù)處理速度，往往分兩種在案件之間搖擺。我們稱(chēng)之為“數(shù)據(jù)連接”和“數(shù)據(jù)中心化”的困境。

答是否需要隔離數(shù)據(jù)全部連接，每個(gè)數(shù)據(jù)集都與其他數(shù)據(jù)集連接。首頁(yè)可以想象，在這種模式下，每增加一個(gè)新的數(shù)據(jù)源，復(fù)雜度會(huì)翻倍。在創(chuàng)新混云化趨勢(shì)下，全連接的價(jià)格經(jīng)常Ang。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全也存在問(wèn)題。前者的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制是由各個(gè)數(shù)據(jù)源分別進(jìn)行的是的，全連接后數(shù)據(jù)訪問(wèn)的規(guī)則可能會(huì)被打破，數(shù)據(jù)泄露會(huì)成為企業(yè)的隱患。

另一個(gè)答箱子在嗎數(shù)據(jù)專(zhuān)注。雖然這樣解決了點(diǎn)對(duì)點(diǎn)法律的尺度加大了問(wèn)題，但它帶來(lái)了額外的成本和復(fù)雜性。例如，隨著時(shí)間的推移，復(fù)制、存儲(chǔ)和同步數(shù)據(jù)的時(shí)間成本和技術(shù)成本是多少增加，并很快變得混亂法律管理。同時(shí)數(shù)據(jù)集中化解決不了數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題，區(qū)域數(shù)據(jù)規(guī)則不允許數(shù)據(jù)是否在限定區(qū)域之外總結(jié)。

最后，“數(shù)據(jù)上的云”也加劇了這種困境。無(wú)論是連接還是融合，都是需要的。數(shù)據(jù)提取量，所有公共提供商都參與數(shù)據(jù)提取嗎收費(fèi)的。從成本的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)上云后能否真正加速企業(yè)數(shù)據(jù)向商業(yè)價(jià)值的轉(zhuǎn)化，值得商榷。

什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

那么，我們?nèi)绾谓鉀Q這個(gè)問(wèn)題呢困境呢有嗎一種新技術(shù)一種靈活的解決方案本案能達(dá)到以下目的嗎出價(jià)在哪里

01

消除數(shù)據(jù)孤島，輕松擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)量。

02

能夠在整個(gè)企業(yè)和混合云環(huán)境中訪問(wèn)數(shù)據(jù)，并集中協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)流通。

03

能夠處理各種數(shù)據(jù)類(lèi)型，以便IT和業(yè)務(wù)能夠保持敬。

04

提供數(shù)據(jù)主營(yíng)業(yè)務(wù)和賦能業(yè)務(wù)成員。

能達(dá)到以上嗎目標(biāo)技術(shù)，我們稱(chēng)之為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是嗎單身產(chǎn)品，什么沒(méi)有嗎單身站臺(tái)。準(zhǔn)確地說(shuō)，什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)全新的數(shù)據(jù)管理理念和現(xiàn)代分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)、優(yōu)化數(shù)據(jù)管理、整合數(shù)據(jù)流程等。甚至實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有必要替換現(xiàn)有的技術(shù)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以集成您當(dāng)前的技術(shù)嗎數(shù)據(jù)在國(guó)家系統(tǒng)中。

企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)IBM提出了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的落地實(shí)踐。

01

通過(guò)虛擬連接數(shù)據(jù)端點(diǎn)并簡(jiǎn)化對(duì)任何數(shù)據(jù)的訪問(wèn)模式來(lái)幫助減少數(shù)據(jù)復(fù)制的數(shù)量。

02

提供全球動(dòng)態(tài)策略，更不用說(shuō)了數(shù)據(jù)保護(hù)和質(zhì)量。

03

李治理和主動(dòng)元數(shù)據(jù)增強(qiáng)，以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)、智能和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)。

04

制造知識(shí)圖譜，提供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和語(yǔ)義識(shí)別。

IBM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的平臺(tái)包括以下重要組件。

01

智能數(shù)據(jù)記錄(自動(dòng)分類(lèi)日志)發(fā)現(xiàn)和編譯從不同來(lái)源收集現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并創(chuàng)建相關(guān)數(shù)據(jù)的知識(shí)地圖。

02

從新SaaS來(lái)的中速加新的數(shù)據(jù)，以開(kāi)放敏捷的格式存儲(chǔ)在不同的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，可以通過(guò)數(shù)據(jù)訪問(wèn)記錄了解并編輯。

03

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)隱私(自動(dòng)隱私)在任何位置創(chuàng)建和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)隱私保護(hù)和啟用控制。

04

虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)(Virtual Data Access)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)訪問(wèn)記錄中發(fā)現(xiàn)的分布式數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)，并通過(guò)移動(dòng)數(shù)據(jù)隱私隱私控制。

05

通過(guò)虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)，使對(duì)應(yīng)BI獲得實(shí)時(shí)可靠的數(shù)據(jù)。

06

AutoAI可以消費(fèi)虛擬數(shù)據(jù)，加快數(shù)據(jù)科學(xué)的進(jìn)程。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)連接還是單個(gè)基于中樞的數(shù)據(jù)收集是在不同/混合數(shù)據(jù)源之間“跨越”嗎虛擬的還是邏輯的抵押品編號(hào)關(guān)鍵詞是分布式。數(shù)據(jù)是用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)記錄的嗎大腦，控制分布式數(shù)據(jù)源參與和協(xié)調(diào)。因?yàn)閿?shù)據(jù)可以被不同的責(zé)任部門(mén)共享還是業(yè)務(wù)部門(mén)管理，數(shù)據(jù)該記錄可以被分發(fā)。再說(shuō)關(guān)鍵詞是什么動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不應(yīng)該只傳快遞數(shù)據(jù)學(xué)位動(dòng)一動(dòng)，而它能為消費(fèi)者嗎數(shù)據(jù)提供動(dòng)起來(lái)。最后，除了數(shù)據(jù)升職動(dòng)一動(dòng)，錄音本身也有必要學(xué)位動(dòng)起來(lái)。任何任務(wù)，比如數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和編譯語(yǔ)義豐富和資產(chǎn)映射應(yīng)該都在最真的嗎在機(jī)器交互下完成。

什么是數(shù)據(jù)織物痛苦還是d平淡

“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是為了創(chuàng)建痛苦”還是“次元”平淡"先說(shuō)客戶(hù)的來(lái)檢驗(yàn)這項(xiàng)新技術(shù)。

第一，對(duì)于你的技術(shù)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，相比更傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供了顯著的流程簡(jiǎn)化和成本降低。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)本身是基于虛擬化環(huán)境，這意味著盡管數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的規(guī)?？赡芊浅４蟆?，但在同一個(gè)環(huán)境管理和內(nèi)置Dynamic大大簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)交付過(guò)程。比如因?yàn)閿?shù)據(jù)版本少，所以維護(hù)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)工作量減少了。比如合并數(shù)據(jù)管理并減少不必要的數(shù)據(jù)復(fù)制，降低了數(shù)據(jù)設(shè)施和存儲(chǔ)的成本。又來(lái)了比如全球數(shù)據(jù)戰(zhàn)略節(jié)省數(shù)據(jù)權(quán)限管理所需的時(shí)間。

為了生意一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以更快地獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，減少處理數(shù)據(jù)的時(shí)間，并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的接口。快速將數(shù)據(jù)整合到業(yè)務(wù)中在家庭商業(yè)智能分析中。生意家用可以放香精嗎專(zhuān)注于數(shù)據(jù)分析，沒(méi)有嗎幫助不斷尋找和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。同時(shí)，你可以享受整個(gè)幫助數(shù)據(jù)購(gòu)物體驗(yàn)，不需要浪費(fèi)時(shí)間等待數(shù)據(jù)。同時(shí)，所有全分析技術(shù)，還提對(duì)分析結(jié)果的合規(guī)性和安全性進(jìn)行了分析。

綜上所述，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是客戶(hù)的幫助顧客擺脫的良藥長(zhǎng)期存在的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)。

實(shí)施路線圖

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是否在混合云數(shù)據(jù)環(huán)境中實(shí)施學(xué)位動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、管理、保護(hù)和使用。建造數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不是采購(gòu)和部署訂單解決辦法案子，不是嗎踢就，什么事一個(gè)過(guò)程。在這個(gè)過(guò)程中結(jié)果如下:分階段，每個(gè)階段需要的組件依次到位。

沒(méi)有嗎階段

庫(kù)存數(shù)據(jù)。識(shí)別企業(yè)的重要數(shù)據(jù)源，根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型、存儲(chǔ)位置、數(shù)據(jù)規(guī)模、更新頻率、時(shí)效性等因素確定數(shù)據(jù)訪問(wèn)。類(lèi)型。

第三階段

治理數(shù)據(jù)。定期檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量，管理數(shù)據(jù)隱私，控制數(shù)據(jù)訪問(wèn)，構(gòu)建數(shù)據(jù)處理和負(fù)責(zé)部門(mén)，建成了數(shù)據(jù)、治理和消費(fèi)的KPI和公告牌。

沒(méi)有嗎階段

和好數(shù)據(jù)。和好數(shù)據(jù)輸入了嗎數(shù)據(jù)服務(wù)的關(guān)鍵步驟，找到與業(yè)務(wù)需求強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，實(shí)際上可以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

第四階段

消費(fèi)數(shù)據(jù)。通過(guò)可視化用，數(shù)據(jù)科學(xué)開(kāi)發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)消費(fèi)，衡量數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)流程中的價(jià)值，并饋入前一階段的數(shù)據(jù)反饋。

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