電商案例 “國民級”連鎖零售商如何與爬蟲作斗爭,電商行業(yè)的典型案例分析-ESG跨境

電商案例 “國民級”連鎖零售商如何與爬蟲作斗爭,電商行業(yè)的典型案例分析

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2022-07-05
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電商案例 “國民級”連鎖零售商如何與爬蟲作斗爭,電商行業(yè)的典型案例分析電商案例全國連鎖零售商如何對抗爬蟲規(guī)模效應(yīng)能帶來各種收益是不言而喻的,但相應(yīng)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)往往是并存的。任何系統(tǒng)的規(guī)模越大,價(jià)值越高,隨之而來的安全風(fēng)險(xiǎn)就越大。對于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)字資產(chǎn),如大型數(shù)字平臺(tái)、用戶個(gè)人信息等,價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)并存的問題更加突出。超市和......

電商案例 “國民級”連鎖零售商如何與爬蟲作斗爭,電商行業(yè)的典型案例分析




電商案例全國連鎖零售商如何對抗爬蟲

規(guī)模效應(yīng)能帶來各種收益是不言而喻的,但相應(yīng)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)往往是并存的。任何系統(tǒng)的規(guī)模越大,價(jià)值越高,隨之而來的安全風(fēng)險(xiǎn)就越大。對于互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)字資產(chǎn),如大型數(shù)字平臺(tái)、用戶個(gè)人信息等,價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)并存的問題更加突出。超市和零售商就是這種情況。

名副其實(shí)的“國家級”零售商

一家知名的海外連鎖超市和零售商,主要銷售生鮮食品、服裝和家居用品,擁有超過3350家實(shí)體店,每周服務(wù)近2900萬顧客。開展電子商務(wù)業(yè)務(wù)后,經(jīng)過一段時(shí)間的發(fā)展,他們的注冊在線會(huì)員數(shù)已經(jīng)達(dá)到1230萬,電子商務(wù)網(wǎng)站的日點(diǎn)擊量高達(dá)8億次。

生意紅火固然可喜,但隨之而來的煩惱也著實(shí)讓人頭疼。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲防不勝防

自疫情爆發(fā)以來,大量用戶開始通過電子商務(wù)服務(wù)購買日常所需。該零售商的電子商務(wù)業(yè)務(wù)取得了大幅增長,注冊用戶數(shù)量和網(wǎng)站點(diǎn)擊量都有顯著增長。據(jù)統(tǒng)計(jì),自疫情發(fā)生以來,他們的網(wǎng)絡(luò)流量增長了200%以上。

面對流量的突然增加,零售商并沒有在意,開始考慮流量是不是真正的客戶帶來的。他們懷疑部分流量可能來自各種帶有一些惡意目的的計(jì)算機(jī)程序。這種被稱為Bot的計(jì)算機(jī)程序會(huì)自動(dòng)訪問網(wǎng)站頁面,并執(zhí)行一些惡意操作。但由于缺乏合適的工具,他們無法通過技術(shù)手段驗(yàn)證自己的猜測。

為了省事,很多人在注冊各種網(wǎng)站時(shí)習(xí)慣使用同一個(gè)用戶名和密碼,而一旦某個(gè)網(wǎng)站的這些信息泄露,用戶在其他所有網(wǎng)站注冊的賬號都會(huì)受到威脅。攻擊者使用爬蟲試圖通過這些泄露的賬號憑證逐一登錄不同的網(wǎng)站,這就是所謂的數(shù)據(jù)庫碰撞。一旦找到可用賬戶,然后將賬戶內(nèi)的余額、積分等有價(jià)值的資產(chǎn)進(jìn)行消費(fèi)或轉(zhuǎn)移,甚至直接使用賬戶捆綁的支付方式進(jìn)行“盜取”。

懷疑存在這種威脅,但缺乏驗(yàn)證和查證的技術(shù)手段,自然對各種交通流的具體情況缺乏進(jìn)一步的了解,難以采取有針對性的防范措施。

不僅如此,這種疑似惡意爬蟲還對公司的合規(guī)運(yùn)營提出了挑戰(zhàn)。根據(jù)相關(guān)法律法規(guī)的要求,企業(yè)必須充分保護(hù)客戶數(shù)據(jù)。一旦不慎泄露客戶信息,將承擔(dān)極其嚴(yán)重的后果和高額罰款。

除了安全和合規(guī)問題,一些爬蟲還會(huì)給零售商的業(yè)務(wù)運(yùn)營帶來麻煩。經(jīng)理還懷疑自己的網(wǎng)站被競爭對手的數(shù)據(jù)抓取了,對方自動(dòng)抓取了產(chǎn)品價(jià)格、庫存數(shù)量等信息。因?yàn)樗麄兘?jīng)常發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)固定的IP地址會(huì)定期訪問他們的網(wǎng)站,而且都是會(huì)造成非常大的流量,這看起來根本不像是普通客戶的行為。但由于缺乏證據(jù),他們目前只是持懷疑態(tài)度。

可能很多人不太了解,但其實(shí)這種Bot爬蟲已經(jīng)成為現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)Web應(yīng)用面臨的最大公敵之一。根據(jù)Akamai的統(tǒng)計(jì),2021年Q2有700億次賬號濫用攻擊,Q/Q增長了15%。而這種攻擊是WAF無法緩解的。更令人擔(dān)憂的是,Akamai多次檢測到日峰值超過10億次的惡意登錄行為。

除了數(shù)量越來越多,爬蟲攻擊的形式也越來越豐富,撞庫攻擊、銀行卡攻擊、囤積股票、薅羊毛、禮品卡攻擊等都是常見的形式和目標(biāo)。而且爬蟲攻擊越來越智能化、分布式,可以模擬人類的行為特征,繞過常見的Web安全設(shè)備和檢測機(jī)制(如“驗(yàn)證碼”)。

機(jī)器人經(jīng)理,固若金湯

面對爬行動(dòng)物帶來的各種風(fēng)險(xiǎn),零售商有三個(gè)主要需求:

希望增強(qiáng)爬蟲的可見性,通過詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析和結(jié)論,更準(zhǔn)確地評估和緩解爬蟲的風(fēng)險(xiǎn)。

希望盡可能避免競爭對手的數(shù)據(jù)抓取行為。

更好地保護(hù)客戶數(shù)據(jù),滿足相關(guān)政府和行業(yè)法律法規(guī)的合規(guī)性要求。

Akamai Bot Manager以靈活的服務(wù)模式和強(qiáng)大的功能滿足了這家零售商的需求。

在可見性方面,Bot Manager有一個(gè)自動(dòng)管理的已知爬蟲列表,它已經(jīng)覆蓋了超過1,500個(gè)已知爬蟲。此外,它還可以使用AI模型來檢測未知的爬蟲,分析用戶行為,識(shí)別瀏覽器指紋。通過這種方式,零售商可以獲得實(shí)時(shí)的整體趨勢、行業(yè)洞察和爬蟲流量的詳細(xì)分析,從而做出更有針對性的防御措施。

Bot管理人在防止惡意競爭方口罩有出色的監(jiān)控能力。結(jié)合Akamai全球化平臺(tái),Bot Manager每天可以收集115億次爬蟲請求和2.8億次爬蟲登錄,可以從豐富的數(shù)據(jù)分析中得出精準(zhǔn)的洞察。該零售商尚未開始正式部署,但僅處于概念驗(yàn)證階段。Bot Manager已經(jīng)幫助他們成功發(fā)現(xiàn)了某全球知名電商網(wǎng)站抓取自己網(wǎng)站的證據(jù),甚至分析出了對this 基礎(chǔ)的攻擊的行為特征,包括源地址、攻擊時(shí)間、定向抓取價(jià)格的行為特征等。

在合規(guī)運(yùn)營方面,由于能夠準(zhǔn)確獲取與惡意爬蟲行為相關(guān)的洞察,并針對不同行為和目的的爬蟲采取針對性的對策,零售商期望在Bot Manager的幫助下能夠更好地防止撞庫和憑證濫用,并利用Akamai強(qiáng)大的machine 學(xué)習(xí)算法和全局規(guī)模及洞察來改善其安全合規(guī)運(yùn)營狀況。

根據(jù)Ponemon Institute的統(tǒng)計(jì),每年與庫沖突相關(guān)的總成本(包括欺詐相關(guān)的損失、運(yùn)營安全、應(yīng)用程序停機(jī)和客戶流失)可能達(dá)到600萬美元至5400萬美元。Akamai自己的觀察和統(tǒng)計(jì)也發(fā)現(xiàn),爬蟲已經(jīng)占到網(wǎng)站總流量的30%70%之多。

Akamai network每天處理全球網(wǎng)絡(luò)流量的很大一部分,包括世界上一些最大和最常被攻擊的網(wǎng)站。Akamai具有獨(dú)特的優(yōu)勢,能夠深入了解合法應(yīng)用程序的使用情況以及惡意爬蟲不斷演變的攻擊行為。它擁有最新的爬蟲檢測技術(shù),已被證明能夠識(shí)別當(dāng)今最復(fù)雜的爬蟲程序。

而且,Bot Manager還利用多種專利技術(shù),在爬蟲首次接觸網(wǎng)站時(shí),盡早對其進(jìn)行檢測和防御,防止其進(jìn)入網(wǎng)站。通過Akamai長期不斷的檢測和改進(jìn),即使威脅在不斷發(fā)展變化,也能讓用戶得到妥善的保護(hù)。


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