Azure Synapse + Kyligence-ESG跨境

Azure Synapse + Kyligence

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2022-05-31
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Azure Synapse + KyligenceAzure Synapse + Kyligence數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代最流行的“流通貨幣”。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)建模,直到最后的分析洞察,如何在這條“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈”中不斷提煉數(shù)據(jù)價(jià)值,是企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和新技術(shù)創(chuàng)新的決勝關(guān)鍵。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)限制了數(shù)據(jù)分析師訪(fǎng)問(wèn)所需數(shù)據(jù)并......

Azure Synapse + Kyligence




Azure Synapse + Kyligence

數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代最流行的“流通貨幣”。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)建模,直到最后的分析洞察,如何在這條“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈”中不斷提煉數(shù)據(jù)價(jià)值,是企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和新技術(shù)創(chuàng)新的決勝關(guān)鍵。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)限制了數(shù)據(jù)分析師訪(fǎng)問(wèn)所需數(shù)據(jù)并快速進(jìn)行分析的能力。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后就被固化下來(lái)了,這會(huì)極大限制對(duì)某些特定分析場(chǎng)景下的靈活度。每當(dāng)業(yè)務(wù)需求發(fā)生變更,數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)不得不花費(fèi)幾天甚至幾周的時(shí)間在數(shù)倉(cāng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和清理。

1關(guān)于Azure Synapse

微軟推出了產(chǎn)品Microsoft Azure Synapse,旨在幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的界限,并提供豐富的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。作為Azure SQL DW的下一代產(chǎn)品,Azure Synapse提供了強(qiáng)大的分析能力,為企業(yè)搭建從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到大數(shù)據(jù)分析的高速公路。目前,Azure Synapase的用戶(hù)遍及全球。

支持無(wú)服務(wù)器的serveless或預(yù)配資源的部署架構(gòu),Azure Synapse幫助用戶(hù)靈活、自由地分析大規(guī)模數(shù)據(jù),加速數(shù)據(jù)洞察的時(shí)效性,以最簡(jiǎn)化的技術(shù)方案幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從BI向AI的智能化轉(zhuǎn)型。

2Kyligence+Azure Synapse聯(lián)合解決方案

當(dāng)企業(yè)面臨數(shù)據(jù)幾何級(jí)增長(zhǎng)時(shí),在Azure Synapase上疊加Kyligence,將為企業(yè)帶來(lái)極致的數(shù)據(jù)分析體驗(yàn),幫助企業(yè)用戶(hù)更高效地管理最有價(jià)值數(shù)據(jù)。Kyligence作為微軟的戰(zhàn)略級(jí)合作伙伴,其產(chǎn)品可與Azure Synapase無(wú)縫集成。

3Kyligence云原生OLAP引擎

Kyligence架構(gòu)在Azure Synapse之上提供高性能云原生OLAP分析的能力,使用AI增強(qiáng)技術(shù)對(duì)OLAP模型智能構(gòu)建的預(yù)計(jì)算索引,可在超大數(shù)據(jù)集提供亞秒級(jí)的查詢(xún)性能。

當(dāng)用戶(hù)使用BI工具查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí),查詢(xún)語(yǔ)句就被發(fā)國(guó)際快遞最合適的模型中,并在不到一秒的時(shí)間內(nèi)返回查詢(xún)結(jié)果;如果找不到合適的模型,或是非聚合查詢(xún),則將其“下推”到數(shù)據(jù)源獲取結(jié)果。另外,Kyligence在高并發(fā)支持上也展現(xiàn)了強(qiáng)大的實(shí)力,并對(duì)用戶(hù)數(shù)量沒(méi)有限制。

通過(guò)與Azure Synapse集成,這樣的聯(lián)合技術(shù)方案還能處理大數(shù)據(jù)量下的明細(xì)查詢(xún),快速地從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)重返回查詢(xún)結(jié)果。

Kyligence完全支持標(biāo)準(zhǔn)的ANSI SQL查詢(xún)語(yǔ)言,并提供一個(gè)內(nèi)置的類(lèi)似SQL查詢(xún)界面來(lái)提供數(shù)據(jù)查詢(xún)。此外,數(shù)據(jù)也可以通過(guò)API的方式發(fā)起查詢(xún)。更重要的是,Kyligence提供智能的自動(dòng)建模和調(diào)優(yōu),幫助用戶(hù)輕松進(jìn)行模型構(gòu)建和維護(hù)。

4Kyligence統(tǒng)一語(yǔ)義層

Kyligence統(tǒng)一語(yǔ)義層的意義在于解決大數(shù)據(jù)BI場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題,通過(guò)提供單一的可靠信源,用戶(hù)可以在主流BI工具(如Tableau、Power BI和Excel等)上獲得一致的數(shù)據(jù)口徑和分析體驗(yàn)。把技術(shù)語(yǔ)言的表和列定義成為業(yè)務(wù)語(yǔ)言的維度和指標(biāo),語(yǔ)義層可以極大簡(jiǎn)化分析服務(wù)的復(fù)雜性。

此外,用戶(hù)可以創(chuàng)建用于鉆取分析的層級(jí)結(jié)構(gòu),并通過(guò)Kyligence的AI增強(qiáng)引擎自動(dòng)識(shí)別用戶(hù)的查詢(xún)模式并自動(dòng)在后臺(tái)進(jìn)行計(jì)算,為用戶(hù)提供亞秒級(jí)的分析體驗(yàn)。

另外,Kyligence的語(yǔ)義層還允許使用MDX語(yǔ)言進(jìn)行查詢(xún),MDX對(duì)復(fù)雜分析場(chǎng)景的控制能力也較強(qiáng),例如半累加、時(shí)間窗口分析、多對(duì)多關(guān)系等,MDX都可以通過(guò)簡(jiǎn)單的表達(dá)式來(lái)處理,并極短的時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)分析報(bào)表。

最后,對(duì)于大家都非常關(guān)心的安全問(wèn)題,Kyligence語(yǔ)義層內(nèi)置安全和訪(fǎng)問(wèn)控制,僅允許授權(quán)用戶(hù)查看表、屬性、度量、層次結(jié)構(gòu)和計(jì)算度量,為企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

我們始終堅(jiān)信,只有當(dāng)企業(yè)中的每個(gè)人都能在大數(shù)據(jù)中及時(shí)獲得洞察,才能真正實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。當(dāng)公司真正打破數(shù)據(jù)孤島,并基于可信任的數(shù)據(jù)進(jìn)行最有共識(shí)的業(yè)務(wù)決策,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值就顯現(xiàn)了。

現(xiàn)在,當(dāng)越來(lái)越多的客戶(hù)將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或分析場(chǎng)景遷移到云上時(shí),通常數(shù)據(jù)會(huì)留在本地或多個(gè)區(qū)域(例如OLTP系統(tǒng))中。Azure Synapse和Kyligence聯(lián)合解決方案,可以為整個(gè)組織中提供無(wú)與倫比的分析體驗(yàn)。

為了進(jìn)一步簡(jiǎn)化流程,便于用戶(hù)使用,Kyligence將很快集成到Synapse的工作區(qū),為客戶(hù)提供便捷、統(tǒng)一的端到端分析體驗(yàn)。


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