Azure Synapse + Kyligence-ESG跨境

Azure Synapse + Kyligence

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2022-05-31
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Azure Synapse + KyligenceAzure Synapse + Kyligence數(shù)據(jù)是數(shù)字化時代最流行的“流通貨幣”。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)建模,直到最后的分析洞察,如何在這條“數(shù)據(jù)價值鏈”中不斷提煉數(shù)據(jù)價值,是企業(yè)進行業(yè)務(wù)決策和新技術(shù)創(chuàng)新的決勝關(guān)鍵。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫限制了數(shù)據(jù)分析師訪問所需數(shù)據(jù)并......

Azure Synapse + Kyligence




Azure Synapse + Kyligence

數(shù)據(jù)是數(shù)字化時代最流行的“流通貨幣”。從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)建模,直到最后的分析洞察,如何在這條“數(shù)據(jù)價值鏈”中不斷提煉數(shù)據(jù)價值,是企業(yè)進行業(yè)務(wù)決策和新技術(shù)創(chuàng)新的決勝關(guān)鍵。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫限制了數(shù)據(jù)分析師訪問所需數(shù)據(jù)并快速進行分析的能力。一般來說,數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉庫后就被固化下來了,這會極大限制對某些特定分析場景下的靈活度。每當(dāng)業(yè)務(wù)需求發(fā)生變更,數(shù)據(jù)團隊不得不花費幾天甚至幾周的時間在數(shù)倉中進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和清理。

1關(guān)于Azure Synapse

微軟推出了產(chǎn)品Microsoft Azure Synapse,旨在幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫之間的界限,并提供豐富的數(shù)據(jù)分析體驗。作為Azure SQL DW的下一代產(chǎn)品,Azure Synapse提供了強大的分析能力,為企業(yè)搭建從數(shù)據(jù)倉庫到大數(shù)據(jù)分析的高速公路。目前,Azure Synapase的用戶遍及全球。

支持無服務(wù)器的serveless或預(yù)配資源的部署架構(gòu),Azure Synapse幫助用戶靈活、自由地分析大規(guī)模數(shù)據(jù),加速數(shù)據(jù)洞察的時效性,以最簡化的技術(shù)方案幫助企業(yè)實現(xiàn)從BI向AI的智能化轉(zhuǎn)型。

2Kyligence+Azure Synapse聯(lián)合解決方案

當(dāng)企業(yè)面臨數(shù)據(jù)幾何級增長時,在Azure Synapase上疊加Kyligence,將為企業(yè)帶來極致的數(shù)據(jù)分析體驗,幫助企業(yè)用戶更高效地管理最有價值數(shù)據(jù)。Kyligence作為微軟的戰(zhàn)略級合作伙伴,其產(chǎn)品可與Azure Synapase無縫集成。

3Kyligence云原生OLAP引擎

Kyligence架構(gòu)在Azure Synapse之上提供高性能云原生OLAP分析的能力,使用AI增強技術(shù)對OLAP模型智能構(gòu)建的預(yù)計算索引,可在超大數(shù)據(jù)集提供亞秒級的查詢性能。

當(dāng)用戶使用BI工具查詢數(shù)據(jù)時,查詢語句就被發(fā)國際快遞最合適的模型中,并在不到一秒的時間內(nèi)返回查詢結(jié)果;如果找不到合適的模型,或是非聚合查詢,則將其“下推”到數(shù)據(jù)源獲取結(jié)果。另外,Kyligence在高并發(fā)支持上也展現(xiàn)了強大的實力,并對用戶數(shù)量沒有限制。

通過與Azure Synapse集成,這樣的聯(lián)合技術(shù)方案還能處理大數(shù)據(jù)量下的明細查詢,快速地從數(shù)據(jù)倉庫重返回查詢結(jié)果。

Kyligence完全支持標(biāo)準(zhǔn)的ANSI SQL查詢語言,并提供一個內(nèi)置的類似SQL查詢界面來提供數(shù)據(jù)查詢。此外,數(shù)據(jù)也可以通過API的方式發(fā)起查詢。更重要的是,Kyligence提供智能的自動建模和調(diào)優(yōu),幫助用戶輕松進行模型構(gòu)建和維護。

4Kyligence統(tǒng)一語義層

Kyligence統(tǒng)一語義層的意義在于解決大數(shù)據(jù)BI場景下的數(shù)據(jù)孤島問題,通過提供單一的可靠信源,用戶可以在主流BI工具(如Tableau、Power BI和Excel等)上獲得一致的數(shù)據(jù)口徑和分析體驗。把技術(shù)語言的表和列定義成為業(yè)務(wù)語言的維度和指標(biāo),語義層可以極大簡化分析服務(wù)的復(fù)雜性。

此外,用戶可以創(chuàng)建用于鉆取分析的層級結(jié)構(gòu),并通過Kyligence的AI增強引擎自動識別用戶的查詢模式并自動在后臺進行計算,為用戶提供亞秒級的分析體驗。

另外,Kyligence的語義層還允許使用MDX語言進行查詢,MDX對復(fù)雜分析場景的控制能力也較強,例如半累加、時間窗口分析、多對多關(guān)系等,MDX都可以通過簡單的表達式來處理,并極短的時間內(nèi)呈現(xiàn)分析報表。

最后,對于大家都非常關(guān)心的安全問題,Kyligence語義層內(nèi)置安全和訪問控制,僅允許授權(quán)用戶查看表、屬性、度量、層次結(jié)構(gòu)和計算度量,為企業(yè)規(guī)避數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。

我們始終堅信,只有當(dāng)企業(yè)中的每個人都能在大數(shù)據(jù)中及時獲得洞察,才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。當(dāng)公司真正打破數(shù)據(jù)孤島,并基于可信任的數(shù)據(jù)進行最有共識的業(yè)務(wù)決策,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值就顯現(xiàn)了。

現(xiàn)在,當(dāng)越來越多的客戶將數(shù)據(jù)倉庫或分析場景遷移到云上時,通常數(shù)據(jù)會留在本地或多個區(qū)域(例如OLTP系統(tǒng))中。Azure Synapse和Kyligence聯(lián)合解決方案,可以為整個組織中提供無與倫比的分析體驗。

為了進一步簡化流程,便于用戶使用,Kyligence將很快集成到Synapse的工作區(qū),為客戶提供便捷、統(tǒng)一的端到端分析體驗。


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