AWS 宣布推出適用于 Amazon EC2 的 P2 實(shí)例-ESG跨境

西雅圖--Amazon.com 旗下公司 (NASDAQ:AMZN) 今天宣布推出 P2 實(shí)例，這是一種適用于 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 的新型 GPU 實(shí)例類(lèi)型專(zhuān)為需要大量并行浮點(diǎn)性能的計(jì)算密集型應(yīng)用而設(shè)計(jì)，包括人工智能、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)和渲染。 P2 實(shí)例擁有多達(dá) 16 個(gè) NVIDIA Tesla K80 GPU，是云中可用的最強(qiáng)大的 GPU 實(shí)例。要開(kāi)始使用 P2 實(shí)例，請(qǐng)?jiān)L問(wèn) 。

“我們能夠利用 Amazon EC2 P2 實(shí)例中的大量總 GPU 內(nèi)存和雙精度浮點(diǎn)性能，將更多模擬放入單個(gè)節(jié)點(diǎn)中，顯著減少客戶(hù)模擬時(shí)間，并降低運(yùn)行大型模擬的成本?！?/p>

P2 實(shí)例允許客戶(hù)使用 CUDA 并行計(jì)算平臺(tái)或 OpenCL 框架構(gòu)建和部署計(jì)算密集型應(yīng)用程序，而無(wú)需前期資本投資。為了為這些高性能計(jì)算應(yīng)用程序提供最佳性能，最大的 P2 實(shí)例提供 16 個(gè) GPU 和 192 GB 的視頻內(nèi)存、40,000 個(gè)并行處理核心、70 teraflops 的單精度浮點(diǎn)性能、超過(guò) 23 teraflops 的雙精度精度浮點(diǎn)性能和 GPUDirect 技術(shù)，可實(shí)現(xiàn) GPU 之間更高帶寬和更低延遲的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)通信。 P2 實(shí)例還具有多達(dá) 732 GB 的主機(jī)內(nèi)存、多達(dá) 64 個(gè)使用定制 Intel Xeon E5-2686 v4 (Broadwell) 處理器的 vCPU、用于 I/O 操作的專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)容量，以及通過(guò) Amazon EC2 Elastic Network Adaptor 增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)連接。

“兩年前，我們推出了 G2 實(shí)例來(lái)支持客戶(hù)運(yùn)行圖形和計(jì)算密集型應(yīng)用程序，”Amazon EC2 副總裁 Matt Garman 說(shuō)。 “如今，隨著客戶(hù)接受更繁重的 GPU 計(jì)算工作負(fù)載，例如人工智能、高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)處理，他們需要比以前更高的 GPU 性能。 P2 實(shí)例的單精度浮點(diǎn)計(jì)算能力是最大 G2 實(shí)例的 7 倍，雙精度浮點(diǎn)計(jì)算能力是 60 倍，為金融模擬、能源探索和科學(xué)計(jì)算等計(jì)算密集型工作負(fù)載提供最佳性能。 ”

Clarifai 為一些世界上最具創(chuàng)新性的公司提供圖像和視頻識(shí)別 API。 “深度學(xué)習(xí)在我們的圖像和視頻分類(lèi) API 中發(fā)揮著核心作用，AWS 云中的高性能 GPU 可以極大地加速我們算法的推理，”Clarifai 首席執(zhí)行官 Matthew Zeiler 說(shuō)。 “Amazon EC2 P2 實(shí)例將使我們能夠靈活地?cái)U(kuò)展以并行服務(wù)多個(gè)模型，以比以前更快的速度交付結(jié)果，而無(wú)需大量資本支出、未使用的硬件和大量數(shù)據(jù)傳輸。我們將能夠利用 Amazon EC2 P2 實(shí)例的大規(guī)模聚合單精度浮點(diǎn)處理能力來(lái)減少我們客戶(hù)的推理時(shí)間，并大幅降低處理成本。”

Altair Engineering 通過(guò)優(yōu)化業(yè)務(wù)和工程信息的分析、管理和可視化的技術(shù)支持創(chuàng)新和決策制定。 “模擬技術(shù)是 Altair 業(yè)務(wù)的核心，我們與我們的 GPU 求解器合作伙伴 FluiDyna GmbH 一起在域分解方面進(jìn)行了大量投資，以?xún)?yōu)化我們的計(jì)算流體動(dòng)力學(xué) (CFD) 軟件 nanoFluidX，以實(shí)現(xiàn)多 GPU 擴(kuò)展以提高性能和降低成本，”Altair CFD 總監(jiān) Stephen Cosgrove 說(shuō)。 “我們能夠利用 Amazon EC2 P2 實(shí)例中的大量總 GPU 內(nèi)存和雙精度浮點(diǎn)性能，將更多模擬放入單個(gè)節(jié)點(diǎn)中，顯著減少客戶(hù)模擬時(shí)間，并降低運(yùn)行大型模擬的成本。”

MathWorks 是數(shù)學(xué)計(jì)算軟件的領(lǐng)先開(kāi)發(fā)商，幫助全球數(shù)百萬(wàn)工程師、科學(xué)家、研究人員和學(xué)生分析和設(shè)計(jì)正在改變世界的系統(tǒng)和產(chǎn)品。 “將分析和模擬工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到 AWS 云上的 MATLAB 用戶(hù)需要快速處理他們的分析，”MathWorks 高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理 Silvina Grad-Freilich 說(shuō)。 “Amazon EC2 P2 實(shí)例的大規(guī)模并行浮點(diǎn)性能，加上多達(dá) 64 個(gè) vCPU 和 732 GB 主機(jī)內(nèi)存，將使客戶(hù)能夠比以前更快地實(shí)現(xiàn)結(jié)果并處理更大的數(shù)據(jù)集?！?/p>

MapD 是一個(gè) GPU 數(shù)據(jù)庫(kù)，用于交互式 SQL 查詢(xún)和數(shù)十億記錄數(shù)據(jù)集的可視化。 MapD 首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Todd Mostak 表示：“作為 GPU 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫(kù)和可視化分析應(yīng)用程序的領(lǐng)導(dǎo)者，我們?cè)诖笮汀⒒谠频?GPU 實(shí)例的出現(xiàn)方面投入了大量資金，而 P2 是我們所見(jiàn)過(guò)的最強(qiáng)大的實(shí)例。” “我們?cè)?Amazon EC2 P2 實(shí)例上的表現(xiàn)非常出色。在一組標(biāo)準(zhǔn) SQL 基準(zhǔn)測(cè)試中，MapD 在 Amazon EC2 P2 實(shí)例上的速度比基于 CPU 的解決方案快 78 倍。此外，在數(shù)十億行數(shù)據(jù)集上看到了這些加速，直接說(shuō)明了我們使用這些實(shí)例大規(guī)模提供性能的能力。通過(guò)此次發(fā)布，我們的客戶(hù)現(xiàn)在可以在幾毫秒內(nèi)查詢(xún)和可視化數(shù)十億行數(shù)據(jù)，同時(shí)享受他們對(duì) AWS 所期望的靈活性、可擴(kuò)展性和可靠性?！?/p>

圣思為世界領(lǐng)先的服務(wù)提供商和企業(yè)使用的實(shí)時(shí)通信提供智能、安全、云優(yōu)化的解決方案。 Sonus 產(chǎn)品管理和營(yíng)銷(xiāo)副總裁 Mykola Konrad 說(shuō)：“實(shí)時(shí)通信正在迅速發(fā)展，它們需要在格式之間進(jìn)行轉(zhuǎn)碼以在多種設(shè)備上使用。 “GPU 越來(lái)越成為轉(zhuǎn)碼服務(wù)的顛覆者，它們?yōu)樵谠浦袛U(kuò)展我們的會(huì)話(huà)邊界控制器應(yīng)用程序提供了一種經(jīng)濟(jì)高效的解決方案。由于我們與 AWS 的合作，Sonus 通過(guò)利用 GPU 并行計(jì)算能力和 Amazon EC2 P2 實(shí)例的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)了業(yè)界第一個(gè) GPU 優(yōu)化的會(huì)話(huà)邊界控制器，從而為我們的客戶(hù)降低了網(wǎng)絡(luò)成本。”

客戶(hù)可以使用 AWS 管理控制臺(tái)、AWS 命令行界面 (CLI)、AWS 開(kāi)發(fā)工具包和第三方庫(kù)啟動(dòng) P2 實(shí)例。 P2 實(shí)例提供三種實(shí)例大小：具有 16 個(gè) GPU 的 p2.16xlarge、具有 8 個(gè) GPU 的 p2.8xlarge 和具有 1 個(gè) GPU 的 p2.xlarge。 P2 實(shí)例在美國(guó)東部（弗吉尼亞北部）、美國(guó)西部（俄勒岡）和歐洲（愛(ài)爾蘭）區(qū)域可用。

AWS Marketplace 中提供了來(lái)自 AWS、NVIDIA 和其他賣(mài)家的 Amazon 系統(tǒng)映像 (AMI)，可幫助客戶(hù)在幾分鐘內(nèi)開(kāi)始使用。 AWS Deep Learning AMI 預(yù)裝了 MXNet 和 Caffe 深度學(xué)習(xí)框架，使客戶(hù)能夠?qū)⒛Ｐ陀?xùn)練時(shí)間從數(shù)周縮短到數(shù)小時(shí)。它還可以讓他們?cè)诓贿M(jìn)行大量前期資本支出的情況下試驗(yàn)人工智能。 NVIDIA 的 AMI 包括預(yù)安裝的驅(qū)動(dòng)程序和 CUDA 工具包。它專(zhuān)為處理一系列 GPU 密集型工作負(fù)載的開(kāi)發(fā)人員而設(shè)計(jì)。

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

10 年來(lái)，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺(tái)。 AWS 在美國(guó)、澳大利亞、巴西、中國(guó)、德國(guó)的 13 個(gè)地理區(qū)域的 35 個(gè)可用區(qū) (AZ) 中為計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分析、移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 和企業(yè)應(yīng)用程序提供 70 多項(xiàng)功能齊全的服務(wù)，愛(ài)爾蘭、日本、韓國(guó)、新加坡和印度。 AWS 服務(wù)受到全球超過(guò) 100 萬(wàn)活躍客戶(hù)的信賴(lài)——包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)——為他們的基礎(chǔ)設(shè)施提供支持、使其更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項(xiàng)原則：以客戶(hù)為中心而非以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為中心、對(duì)發(fā)明的熱情、對(duì)卓越運(yùn)營(yíng)的承諾以及長(zhǎng)期思考。客戶(hù)評(píng)論、一鍵購(gòu)物、個(gè)性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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