AWS 宣布全面推出 AWS IoT SiteWise-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com 公司（納斯達(dá)克股票代碼：AMZN）旗下的 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 AWS IoT SiteWise，這是一種從工廠車間收集數(shù)據(jù)的托管服務(wù)，構(gòu)建和標(biāo)記數(shù)據(jù)，并生成實時關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI) 和指標(biāo)，以幫助工業(yè)客戶做出更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策?？蛻艨梢允褂?SiteWise 監(jiān)控跨設(shè)施的運(yùn)營，快速計算工業(yè)性能指標(biāo)，創(chuàng)建分析工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，以防止代價高昂的設(shè)備問題，并減少生產(chǎn)中的差距。這使客戶能夠跨設(shè)備一致地收集數(shù)據(jù)，更快地識別遠(yuǎn)程監(jiān)控問題，并使用集中數(shù)據(jù)改進(jìn)多站點流程。要了解有關(guān) SiteWise 的更多信息，請訪問：

“從機(jī)器中提取機(jī)器數(shù)據(jù)時，通常沒有上下文。為了使數(shù)據(jù)有用，它需要通過豐富其他數(shù)據(jù)來添加上下文，在分析之前標(biāo)記、過濾和轉(zhuǎn)換該數(shù)據(jù)”

制造商、能源公用事業(yè)和食品加工商等工業(yè)公司希望利用他們的設(shè)備數(shù)據(jù)來推動更快、更明智的決策，但其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)無法輕松收集、處理或監(jiān)控。從不同位置的數(shù)千個傳感器和設(shè)備中提取數(shù)據(jù)既耗時又昂貴，因為傳感器數(shù)據(jù)通常本地存儲在缺乏通用數(shù)據(jù)格式的專用服務(wù)器中，并檢索數(shù)據(jù)并將其放置在對跨站點分析有用的格式中需要大量的開發(fā)人員資源和專業(yè)知識。一旦開發(fā)人員擁有一個數(shù)據(jù)收集管道來聚合不同設(shè)備的數(shù)據(jù)，他們?nèi)匀槐仨毟郊由舷挛?，例如設(shè)備類型、設(shè)施位置以及與其他設(shè)備的關(guān)系。然后，客戶必須編寫自定義應(yīng)用程序來計算和比較多個設(shè)施的性能指標(biāo)，從而獲得運(yùn)營洞察力。

SiteWise 可以幫助客戶更輕松地從車間收集數(shù)據(jù)、構(gòu)建和標(biāo)記數(shù)據(jù)并生成實時指標(biāo)，從而克服這些挑戰(zhàn)。在 SiteWise 中，客戶首先通過在收集的數(shù)據(jù)中添加上下文（例如設(shè)備類型和設(shè)施位置）并在數(shù)據(jù)之上定義通用工業(yè)性能指標(biāo)（例如整體設(shè)備效率和正常運(yùn)行時間）來對其工業(yè)設(shè)備、流程和設(shè)施進(jìn)行建模使用 SiteWise 的內(nèi)置數(shù)學(xué)函數(shù)庫。一旦對客戶的環(huán)境進(jìn)行建模并將他們的數(shù)據(jù)引入 AWS，該服務(wù)就會以客戶定義的時間間隔自動計算指標(biāo)（例如，每小時報告一次正常運(yùn)行時間）。所有上傳的數(shù)據(jù)和計算的指標(biāo)都發(fā)送到一個完全托管的時間序列數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫專門設(shè)計用于以低延遲存儲和檢索帶時間戳的數(shù)據(jù)，使客戶能夠更輕松地分析設(shè)備性能隨時間的變化。在 SiteWise 控制臺中，客戶還可以創(chuàng)建自定義 Web 應(yīng)用程序（無需任何編碼），以近乎實時地可視化跨最終用戶設(shè)備的關(guān)鍵指標(biāo)。這些便攜式 Web 應(yīng)用程序可以幫助客戶監(jiān)控任何支持 Web 的臺式機(jī)、平板電腦或手機(jī)上的設(shè)備性能，以發(fā)現(xiàn)異常情況，幫助他們減少浪費(fèi)、更快地做出決策并優(yōu)化他們的工廠性能。

AWS 物聯(lián)網(wǎng)副總裁 Dirk Didascalou 表示：“工業(yè)客戶告訴我們，將他們的數(shù)據(jù)導(dǎo)入云端并使用它來了解他們的運(yùn)營績效是他們在評估物聯(lián)網(wǎng)解決方案時看到的最大機(jī)會?！?“借助 SiteWise，工業(yè)客戶現(xiàn)在可以利用 AWS 的強(qiáng)大功能來大規(guī)模收集、組織和監(jiān)控他們的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)。 SiteWise 將幫助工業(yè)客戶超越數(shù)據(jù)收集，使他們能夠可視化和監(jiān)控所有設(shè)備，以便他們可以專注于優(yōu)化運(yùn)營的主要工作。”

除了使用在邊緣設(shè)備上運(yùn)行的軟件外，SiteWise 還提供接口，用于通過 MQ 遙測傳輸 (MQTT) 消息或其應(yīng)用程序編程接口 (API) 從現(xiàn)代工業(yè)應(yīng)用程序中收集數(shù)據(jù)。 SiteWise 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（法蘭克福）和歐洲（愛爾蘭）AWS 區(qū)域推出，其他區(qū)域即將推出。

大眾汽車集團(tuán)是世界領(lǐng)先的汽車制造商之一，總部位于德國沃爾夫斯堡，正在開發(fā)大眾汽車工業(yè)云，以進(jìn)一步提高其制造和物流流程的效率。 “從機(jī)器中提取機(jī)器數(shù)據(jù)時，通常沒有上下文。為了使數(shù)據(jù)有用，它需要通過豐富其他數(shù)據(jù)來添加上下文，在分析之前標(biāo)記、過濾和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)”，大眾汽車集團(tuán)企業(yè)和平臺架構(gòu)總監(jiān) Roy Sauer 博士說。 “借助 SiteWise，我們能夠輕松地將制造車間數(shù)據(jù)采集到云中，對我們工廠內(nèi)的這些不同機(jī)器資產(chǎn)進(jìn)行建模和組織，然后在 Web 應(yīng)用程序中可視化來自我們氣缸生產(chǎn)線的操作數(shù)據(jù)?！?/p>

拜耳作物科學(xué)是拜耳公司的一個部門，為農(nóng)民提供可持續(xù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)，并致力于實現(xiàn)到 2050 年為超過 90 億人提供食物的目標(biāo)。拜耳作物科學(xué)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 Peri Subrahmanya 說。 “在我們的作物加工現(xiàn)場，運(yùn)營指標(biāo)的可見性對于幫助我們識別生產(chǎn)瓶頸并采取糾正措施以提高生產(chǎn)力至關(guān)重要。我們在北美的 9 家玉米生產(chǎn)廠使用 SiteWise，從車間收集數(shù)據(jù)，然后近乎實時地測量和分析我們機(jī)器的整體設(shè)備效率 (OEE)，以識別生產(chǎn)效率低下的問題。借助 SiteWise，我們現(xiàn)在能夠在不到幾個小時而不是幾周的時間內(nèi)加入農(nóng)作物場，這對于讓我們以具有成本效益的方式將 SiteWise 的使用擴(kuò)展到大豆等其他農(nóng)作物場至關(guān)重要?！?/p>

Pentair 是一家為啤酒廠、養(yǎng)魚場和其他工業(yè)和商業(yè)客戶提供水過濾系統(tǒng)的全球供應(yīng)商。 “為了優(yōu)化過濾器維護(hù)窗口并維持啤酒膜過濾系統(tǒng)的生產(chǎn)正常運(yùn)行時間，我們正在構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型來預(yù)測下一個過濾器清潔周期?！?Pentair 智能產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)高級總監(jiān) Rama Budampati 說。 “為了支持這種預(yù)測性維護(hù)應(yīng)用程序，我們創(chuàng)建了自己的工業(yè)資產(chǎn)管理系統(tǒng)，但我們需要更靈活的數(shù)據(jù)攝取和數(shù)據(jù)建模能力，以便我們能夠快速調(diào)整不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型，并近乎真實地測試新的運(yùn)營指標(biāo)時間和歷史數(shù)據(jù)。借助 SiteWise，我們能夠運(yùn)行我們的幾個啤酒膜過濾器的數(shù)字雙胞胎，創(chuàng)建資產(chǎn)不同元素的虛擬表示，從而擴(kuò)展了我們對機(jī)器行為進(jìn)行建模的能力，使其更接近現(xiàn)實。 "

Genie – 特雷克斯品牌，是全球起重和材料加工產(chǎn)品和服務(wù)制造商。 “我們的 Genie 電梯產(chǎn)品品牌是業(yè)內(nèi)最強(qiáng)大的品牌之一”，Genie – A Terex Brand 的 IT 副總裁 Scott McNeal 說。 “為了幫助我們提高與內(nèi)部相匹配的油漆質(zhì)量和耐用性，我們需要一個安全、可擴(kuò)展和可重復(fù)的油漆過程監(jiān)控解決方案，從工廠車間到云端。使用 SiteWise，我們能夠從油漆過程中獲取、組織和分析數(shù)據(jù)，以近乎實時地識別不一致和不當(dāng)?shù)念A(yù)處理，從而采取必要的糾正措施來提高油漆質(zhì)量?！?/p>

AWS 高級咨詢合作伙伴 TensorIoT 創(chuàng)建解決方案，以簡化企業(yè)將智能邊緣計算設(shè)備及其數(shù)據(jù)納入日常運(yùn)營的方式。 TensorIoT 首席執(zhí)行官 Ravikumar Raghunathan 表示：“我們的工業(yè)客戶來找我們，幫助他們優(yōu)化運(yùn)營，提高生產(chǎn)流程的生產(chǎn)力和可用性?！?“這些客戶在車間擁有大量數(shù)據(jù)，但通常未被利用。借助 SiteWise，我們現(xiàn)在可以創(chuàng)建解決方案，輕松地將這些數(shù)據(jù)收集到云中，并提供來自不同設(shè)備和機(jī)器的數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖，從而與運(yùn)營技術(shù) (OT) 人員產(chǎn)生共鳴。這種對工業(yè)流程的可見性為我們的客戶提供了可行的見解，以提高他們的產(chǎn)量。”

Softing Industrial 為網(wǎng)絡(luò)工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用提供數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)交換和信息提供產(chǎn)品。 “我們的客戶希望我們連接不同的自動化組件，以提供來自車間的數(shù)據(jù)，用于控制任務(wù)、監(jiān)控和進(jìn)一步分析，”Softing 業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理 Christopher Anhalt 博士說。 “通過在我們的軟件和硬件網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品中集成對 SiteWise 的支持，我們的客戶現(xiàn)在可以輕松地從可編程邏輯控制器 (PLC) 等現(xiàn)有自動化設(shè)備中收集數(shù)據(jù)，而無需對其現(xiàn)有自動化網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行任何修改，并將其生產(chǎn)線連接到 AWS不到一天就烏云密布?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

14 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 為計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、移動、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實（VR 和 AR）提供超過 175 項功能齊全的服務(wù))、媒體和應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，來自 24 個地理區(qū)域內(nèi)的 76 個可用區(qū) (AZ)，并宣布計劃在印度尼西亞、日本和西班牙再增加 9 個可用區(qū)和 3 個 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運(yùn)營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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