中東北非電商十年銷售增長高達(dá)1500%，中東北非電商5大發(fā)展新趨勢-ESG跨境

中東和北非地區(qū)（MENA）的零售業(yè)目前正處于巨大變革的邊緣。盡管中東和北非地區(qū)是傳統(tǒng)商業(yè)的樞紐，但在過去幾年中，線上電子商務(wù)零售業(yè)也在穩(wěn)步發(fā)展。在過去的十年中，中東和北非地區(qū)的線上銷售增長了1500％，到2022年電商規(guī)模有望達(dá)到達(dá)到285億美元。推動了這一增長主要有兩個因素：年輕人口多且增速快，互聯(lián)網(wǎng)普及率全球領(lǐng)先。

但是自2020年初以來，由于受疫情影響，中東和北非國家/地區(qū)實行了嚴(yán)格的行動管制，因此消費(fèi)者被迫大規(guī)模轉(zhuǎn)向線上零售渠道。面對消費(fèi)者購物行為的巨大轉(zhuǎn)變，針對該地區(qū)的電商企業(yè)必須迅速采取行動，充分利用當(dāng)下發(fā)展機(jī)遇。

自疫情爆發(fā)以來，世界各地的電商平臺大多數(shù)平類都實現(xiàn)了前所未有的增長。除了衛(wèi)生產(chǎn)品、電子產(chǎn)品和配件以及個人健身用品的需求增長之外，其他一些商品如個人美容工具和烘焙設(shè)備等的需求也出現(xiàn)激增，令許多賣家感到十分意外。

疫情的爆發(fā)改變了消費(fèi)者對待非現(xiàn)金交易的態(tài)度。人們普遍都認(rèn)識到使用現(xiàn)金交易所帶來的感染危險，因此這促使人們開始嘗試使用無接觸數(shù)字支付方式。結(jié)果，電商平臺貨到付款訂單比例顯著下降，預(yù)付款訂單相應(yīng)有所增加。疫情消退還遙遙無期，電商行業(yè)希望這一次的轉(zhuǎn)變標(biāo)志著消費(fèi)者支付方式開始從根本上發(fā)生轉(zhuǎn)變。與此同時，消費(fèi)者使用數(shù)字支付將促進(jìn)線上支付軟件和移動支付錢包生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。到目前為止，該生態(tài)系統(tǒng)在中東和北非地區(qū)的發(fā)展還處于萌芽階段。

電商平臺使用率的突然激增也凸顯了物流網(wǎng)絡(luò)的重要性，物流網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域誕生了各種尖端技術(shù)，如算法路由、由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的實時可見性以及通過API（應(yīng)用程序編程接口）進(jìn)行數(shù)據(jù)交換等。

具有這些功能的物流系統(tǒng)會對兩個KPI產(chǎn)生巨大的積極影響：每個訂單的交互和物流交付比例。對于前者，訂單數(shù)量的增加和與客戶共享的實時訂單更新的增加要求物流結(jié)構(gòu)足夠靈活，既能夠滿足不斷增長的需求而又不影響效率。由于疫情不可避免的導(dǎo)致物流延遲的增加，因此保持客戶參與度并增強(qiáng)客戶對公司的信任顯得尤為重要。

由于首次沖動性購物的人數(shù)激增，許多在線零售商的物流交付比例已經(jīng)下降，盡管如此，但具有優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)的平臺能夠?qū)⑽绰男械挠唵伪３衷谧畹退?。這一要素對于零售商未來的成功至關(guān)重要，因為高效而無憂的購物體驗很可能將首次消費(fèi)的顧客變成回頭客。

中東地區(qū)成熟的線下零售企業(yè)已經(jīng)迅速適應(yīng)了這種變化。超市連鎖家樂福等大型企業(yè)和集團(tuán)已迅速開始重新培訓(xùn)員工的技能并將其重新部署以滿足線上需求。從接受培訓(xùn)的商店收銀員到亞馬遜運(yùn)營中心的倉庫操作員，從超市員工到倉庫管理員，這種例子比比皆是。資產(chǎn)的這種重新分配甚至已經(jīng)擴(kuò)展到方方面面，如實體商店已轉(zhuǎn)變?yōu)槲锪髀男兄行幕虺洚?dāng)處理線上訂單的地方。

為了減緩新冠疫情的傳播，世界各國對個人和貨物的越境轉(zhuǎn)移實施了一系列限制。這導(dǎo)致了供應(yīng)鏈意外的大量增加，成功交付物品的潛在障礙數(shù)量呈指數(shù)增長。結(jié)果，電商企業(yè)的整體運(yùn)營成本增加了，單位經(jīng)濟(jì)效益也受到了打擊。為了解決這個問題，許多企業(yè)選擇使用大數(shù)據(jù)，人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）等工具來更新供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)。

通過與精通于這些系統(tǒng)的第三方物流提供商合作，電商平臺能夠自動執(zhí)行多項任務(wù)并在出現(xiàn)這些問題之前將其解決。例如，這些工具使電商企業(yè)可以為每次物流交付確定理想的快遞合作伙伴。以前依賴于物流經(jīng)理經(jīng)驗所作出的決策，現(xiàn)在高級算法可以辦到，該算法基于多個參數(shù)實時分析過去的數(shù)據(jù)來提出合適的建議。

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