AWS 宣布全面推出 Amazon Lookout for Metrics-ESG跨境

西雅圖--今天，Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) 旗下公司 Amazon Web Services, Inc. (AWS) 宣布全面推出 Amazon Lookout for Metrics，這是一項全新的全托管服務(wù)，可檢測指標(biāo)異常并幫助確定其根本原因。 Amazon Lookout for Metrics 可幫助客戶以更高的速度和準(zhǔn)確性監(jiān)控其業(yè)務(wù)最重要的指標(biāo)，例如收入、網(wǎng)頁瀏覽量、活躍用戶、交易量和移動應(yīng)用程序安裝。該服務(wù)還可以更輕松地診斷異常的根本原因，例如收入意外下降、購物車廢棄率高、支付交易失敗高峰、新用戶注冊增加等等——所有這些都沒有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗必需的。使用 Amazon Lookout for Metrics，沒有預(yù)先承諾或最低費用，客戶只需為每月分析的指標(biāo)數(shù)量付費。要開始使用 Amazon Lookout for Metrics，請訪問

“讓我們的客戶能夠?qū)鯇崟r的異常檢測做出響應(yīng)、快速適應(yīng)并預(yù)測未來的中斷和機(jī)遇，這是邁向現(xiàn)代數(shù)據(jù)文化的關(guān)鍵一步。”

各種規(guī)模和跨行業(yè)的組織收集和分析指標(biāo)或關(guān)鍵績效指標(biāo) (KPI)，以幫助其業(yè)務(wù)有效和高效地運行。傳統(tǒng)上，商業(yè)智能 (BI) 工具用于跨不同來源管理這些數(shù)據(jù)（例如，存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、駐留在第三方平臺上的客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)或保存在本地數(shù)據(jù)存儲中的運營指標(biāo)）并創(chuàng)建儀表板如果檢測到異常，可用于生成報告和警報。但是有效地識別這些異常是具有挑戰(zhàn)性的。傳統(tǒng)的基于規(guī)則的方法是手動的，并尋找超出任意定義的數(shù)值范圍的數(shù)據(jù)（例如，如果每小時的交易量低于某個數(shù)字，則提供警報），如果范圍太窄，則會導(dǎo)致錯誤警報，如果范圍太寬，則遺漏異常。這些范圍也是靜態(tài)的，不會根據(jù)不斷變化的條件（例如一天中的時間、一周中的某天、季節(jié)或業(yè)務(wù)周期）而改變。當(dāng)檢測到異常時，開發(fā)人員、分析師和業(yè)務(wù)所有者可能會花費數(shù)周時間嘗試確定更改的根本原因，然后才能采取行動。機(jī)器學(xué)習(xí)為基于規(guī)則的方法帶來的挑戰(zhàn)提供了一個引人注目的解決方案，因為它能夠識別大量信息中的模式、快速識別異常并動態(tài)適應(yīng)業(yè)務(wù)周期和季節(jié)性模式。但是，從頭開始開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要一個數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊，他們可以隨著時間的推移構(gòu)建、訓(xùn)練、部署、監(jiān)控和微調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。此外，單一算法很少能滿足企業(yè)的所有需求，這導(dǎo)致企業(yè)花費大量時間和費用來創(chuàng)建和維護(hù)多種算法來解決不同的用例。最終，很少有組織擁有經(jīng)驗豐富的數(shù)據(jù)科學(xué)家和必要的資源來成功超越基于規(guī)則的方法，并充分發(fā)揮機(jī)器學(xué)習(xí)在檢測指標(biāo)異常方面的潛力。

Amazon Lookout for Metrics 是一項新的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，可自動檢測指標(biāo)異常并幫助客戶快速確定根本原因。 Lookout for Metrics 將亞馬遜內(nèi)部用于檢測其業(yè)務(wù)指標(biāo)異常的技術(shù)交到每個開發(fā)人員手中?？蛻艨梢詫?Amazon Lookout for Metrics 連接到 19 個流行的數(shù)據(jù)源，包括 Amazon Simple Storage Solution (S3)、Amazon CloudWatch、Amazon Relational Database Service (RDS) 和 Amazon Redshift，以及 Salesforce、Marketo 和 Zendesk 等 SaaS 應(yīng)用程序，持續(xù)監(jiān)控對業(yè)務(wù)重要的指標(biāo)（例如總收入、毛利率、平均購買頻率、廣告支出回報率等）。 Amazon Lookout for Metrics 自動檢查和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，選擇最適合的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，開始檢測異常，將相關(guān)異常分組在一起，并總結(jié)潛在的根本原因。例如，如果客戶的網(wǎng)站流量突然下降，Amazon Lookout for Metrics 可以幫助他們快速確定營銷活動的意外停用是否是原因。該服務(wù)還按預(yù)測的嚴(yán)重性對異常進(jìn)行排名，以便客戶可以優(yōu)先處理要首先解決的問題。 Amazon Lookout for Metrics 可輕松連接到通知和事件服務(wù)，例如 Amazon Simple Notification Service (SNS)、Slack、Pager Duty 和 AWS Lambda，允許客戶創(chuàng)建自定義警報或操作，例如提交故障單或從零售網(wǎng)站。隨著服務(wù)開始返回結(jié)果，客戶還可以通過 AWS 控制臺或應(yīng)用程序編程接口 (API) 就檢測到的異常的相關(guān)性提供反饋，并且該服務(wù)使用此輸入來不斷提高其準(zhǔn)確性。

“從營銷和銷售到電信和游戲，所有行業(yè)的客戶都有 KPI，他們需要能夠監(jiān)控其業(yè)務(wù)職能范圍內(nèi)的潛在高峰、低谷和其他超出正常范圍的異常情況。但是，捕捉和診斷指標(biāo)中的異?？赡芫哂刑魬?zhàn)性，并且在確定根本原因時，所造成的損害比之前發(fā)現(xiàn)的要大得多，”AWS 亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 說。 “我們很高興能夠提供 Amazon Lookout for Metrics，以幫助客戶使用易于使用的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)監(jiān)控對其業(yè)務(wù)很重要的指標(biāo)，該服務(wù)利用 Amazon 在大規(guī)模檢測異常方面的經(jīng)驗，并且非常準(zhǔn)確，并且速度?！?/p>

Lookout for Metrics 可直接通過 AWS 控制臺以及 AWS 合作伙伴網(wǎng)絡(luò)中的支持合作伙伴獲得，以幫助客戶使用該服務(wù)實施定制的解決方案。該服務(wù)還與 AWS CloudFormation 兼容，并且可以在符合歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例 (GDPR) 的情況下使用。 Lookout for Metrics 現(xiàn)已在美國東部（弗吉尼亞北部）、美國東部（俄亥俄）、美國西部（俄勒岡）、歐洲（愛爾蘭）、歐洲（法蘭克福）、歐洲（斯德哥爾摩）、亞太地區(qū)（新加坡）、亞太地區(qū)推出（悉尼）和亞太地區(qū)（東京），未來幾個月將在其他地區(qū)推出。

DevFactory 是一家位于迪拜的全球企業(yè)軟件和服務(wù)解決方案提供商。 “我們的旗艦產(chǎn)品 Quantum Retail 為成千上萬的零售客戶提供以零售為中心的智能供應(yīng)鏈管理和庫存優(yōu)化解決方案。我們的客戶擁有不穩(wěn)定的銷售數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)受到商店、產(chǎn)品和部門等類別的數(shù)百萬個日常事件的影響，這些事件根據(jù)年、月和日的季節(jié)性而波動。了解銷售模式并將異常銷售與季節(jié)性變化區(qū)分開來對于準(zhǔn)確預(yù)測和下游庫存計劃至關(guān)重要，”DevFactory 首席執(zhí)行官 Rahul Subrananiam 說。 “我們現(xiàn)有的解決方案依賴于統(tǒng)計模型，并且經(jīng)常無法檢測到商店之間的異常銷售行為，從而導(dǎo)致向商店分配庫存過多或不足，進(jìn)而嚴(yán)重影響整體收入和客戶滿意度。借助 Lookout for Metrics，我們只需單擊幾下即可自動監(jiān)控所有重要類別的數(shù)據(jù)，并在我們之前遺漏的近 40% 的案例中識別異常事件。通過快速識別此類案例，我們能夠以最佳方式調(diào)整所有商店的庫存計劃和分配?！?/p>

Digitata 智能地改變移動運營商的定價和用戶參與度，使運營商能夠做出更好、更明智的決策，以實現(xiàn)并超越業(yè)務(wù)目標(biāo)。 “在 Digitata，真正重要的是讓每個人都以可承受的價格連接起來。這需要深入了解經(jīng)濟(jì)學(xué)，特別是根據(jù)兩者變化對供需和客戶行為的理解，”Digitata 首席技術(shù)官 Nico Kruger 說。 “使用 Lookout for Metrics，我們能夠在幾分鐘內(nèi)發(fā)現(xiàn)對移動網(wǎng)絡(luò)運營商客戶的定價產(chǎn)生負(fù)面影響的問題。我們能夠立即確定罪魁禍?zhǔn)撞⒃趦尚r內(nèi)推出修復(fù)程序。如果沒有 Lookout for Metrics，我們將需要大約一天的時間來識別和分類問題，并且會導(dǎo)致客戶收入下降 7.5%。 Lookout for Metrics 使我們能夠迅速采取行動并確保定價模型的最佳性能，讓我們專注于真正重要的事情——讓每個人都保持聯(lián)系?！?/p>

Marcaide 創(chuàng)立了 Flywire，這是一家初創(chuàng)公司，旨在確保高價值國際支付快速無摩擦地進(jìn)行——無論是個人還是許多行業(yè)的機(jī)構(gòu)，包括醫(yī)療保健、教育和旅游。 “在 Flywire，我們的工程師依賴于全面的監(jiān)控系統(tǒng)，隨著我們的發(fā)展，他們在追蹤這些不良線索時會被誤報警報所困擾，”Flywire 基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)主管 Omar Lopez 說。 “通過利用 Amazon Lookout for Metrics 解析來自 CloudWatch 的事件，我們能夠在一個下午投入生產(chǎn)，并將誤報率降低 7 倍。這讓我們的站點可靠性工程師充滿信心地專注于警報，并為我們提供了解決未來更復(fù)雜的運營和業(yè)務(wù)問題的工具?！?/p>

More Retail 是印度全渠道食品和雜貨零售的先驅(qū)，并致力于成為印度消費者對食品和雜貨需求的首選。 More 在印度擁有 22 個大賣場和 624 個超級市場，由 13 個配送中心、7 個水果和蔬菜收集中心和 6 個主食加工中心組成的網(wǎng)絡(luò)提供支持。 “在超過 400 萬個 SKU-Location 組合中，MRPL 經(jīng)常遇到具有先前指標(biāo)的庫存下降。這些可能是供應(yīng)商未生產(chǎn)的特定 SKU、面臨跨 SKU 問題的特定供應(yīng)商或區(qū)域供應(yīng)鏈中的壓力，”More Retail 首席轉(zhuǎn)型官 Supratim Banerjee 說。 “我們對用于捕獲這些事件的 Amazon Lookout for Metrics 的初步評估看起來很有希望。我們能夠在事件真正影響我們的商店和客戶之前捕獲 20% 的事件。令人興奮的是，我們能夠在幾個小時而不是幾周或幾個月內(nèi)看到結(jié)果。我非常感謝 Lookout for Metrics 如何讓我的團(tuán)隊輕松快速實施 AI/ML 驅(qū)動的工作負(fù)載，并讓我們即使在最具挑戰(zhàn)性的時期也能動態(tài)地支持我們的運營人員?！?/p>

自 2001 年成立以來，Slalom 已發(fā)展成為一家擁有 5,000 多名員工、價值 10 億美元的公司。其客戶包括一半以上的財富 100 強(qiáng)企業(yè)，以及各種初創(chuàng)公司、非營利組織和創(chuàng)新組織。 “通過利用 Amazon Lookout for Metrics，我們的客戶將能夠快速準(zhǔn)確地獲得關(guān)鍵數(shù)據(jù)洞察，”Slalom 數(shù)據(jù)和分析高級總監(jiān) David Frigeri 說。 “讓我們的客戶能夠?qū)鯇崟r的異常檢測做出響應(yīng)、快速適應(yīng)并預(yù)測未來的中斷和機(jī)遇，這是邁向現(xiàn)代數(shù)據(jù)文化的關(guān)鍵一步?！?/p>

Wipro 是一家全球 IT 咨詢和系統(tǒng)集成服務(wù)公司，為金融服務(wù)、零售、消費品等行業(yè)的全球企業(yè)開發(fā)和實施解決方案。 “為我們， Amazon Lookout 指標(biāo) Wipro AWS 業(yè)務(wù)集團(tuán)總經(jīng)理兼全球負(fù)責(zé)人 Manish Govil 博士說： “Lookout for Metrics 不僅減少了我們的開發(fā)工作，而且還顯著縮短了對客戶工作負(fù)載進(jìn)行異常檢測所需的時間。它還使我們能夠近乎實時地分析歷史和連續(xù)數(shù)據(jù)流，使我們能夠發(fā)現(xiàn)并消除客戶運營和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常情況。我們很高興將這項 AWS 服務(wù)帶給我們的客戶，幫助他們在云中大規(guī)模實現(xiàn) AI 驅(qū)動的業(yè)務(wù)成果。”

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、應(yīng)用最廣泛的云平臺。 AWS 一直在不斷擴(kuò)展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負(fù)載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務(wù)，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體以及來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 80 個可用區(qū) (AZ) 的應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，并宣布計劃再增加 15 個可用區(qū)和另外 5 個可用區(qū)澳大利亞、印度、印度尼西亞、西班牙和瑞士的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機(jī)構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo 和 Alexa 是亞馬遜率先推出的一些產(chǎn)品和服務(wù)。

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