AWS 宣布了兩項讓機器學(xué)習(xí)更易于訪問的新計劃-ESG跨境

拉斯維加斯--今天，在 AWS re:Invent 大會上，亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司 (AWS) 是一家 Amazon.com, Inc. 公司（納斯達克股票代碼：AMZN），宣布了兩項旨在讓機器學(xué)習(xí)更加深入人心的新舉措。任何有興趣學(xué)習(xí)和試驗該技術(shù)的人都可以使用。 AWS 人工智能和機器學(xué)習(xí)獎學(xué)金 是一項新的教育和獎學(xué)金計劃，旨在為全球范圍內(nèi)代表性不足和服務(wù)不足的學(xué)生做好機器學(xué)習(xí)職業(yè)的準(zhǔn)備。該計劃使用 AWS DeepRacer 和新的 AWS DeepRacer 學(xué)生聯(lián)盟向?qū)W生傳授基本的機器學(xué)習(xí)概念，讓他們親自體驗訓(xùn)練自動賽車的機器學(xué)習(xí)模型，同時提供以機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識為中心的教育內(nèi)容。 AWS 正在通過 Amazon SageMaker Studio Lab 進一步增加對機器學(xué)習(xí)的訪問，讓每個人都可以訪問免費版本的 Amazon SageMaker，這是一項幫助客戶構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型的 AWS 服務(wù)。

“Amazon SageMaker Studio Lab 將通過刪除入門所需的云配置步驟來幫助我的學(xué)生學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的構(gòu)建塊?，F(xiàn)在，在我的自然語言處理課上，學(xué)生們有更多的時間來提高他們的技能”

AWS 亞馬遜機器學(xué)習(xí)副總裁 Swami Sivasubramanian 表示：“我們今天宣布的兩項舉措旨在為機器學(xué)習(xí)開辟教育機會，讓任何對該技術(shù)感興趣的人都能更廣泛地使用它?！?“機器學(xué)習(xí)將成為這一代最具變革性的技術(shù)之一。如果我們要釋放這項技術(shù)的全部潛力來解決世界上一些最具挑戰(zhàn)性的問題，我們需要來自各個背景和各行各業(yè)的最優(yōu)秀的人才進入該領(lǐng)域。我們希望通過這項新的獎學(xué)金計劃激發(fā)和激發(fā)未來多元化的勞動力，并打破阻礙許多人開始使用機器學(xué)習(xí)的成本障礙。”

新的 1000 萬美元教育和獎學(xué)金計劃旨在為全球代表性不足和服務(wù)不足的學(xué)生做好機器學(xué)習(xí)職業(yè)準(zhǔn)備

世界經(jīng)濟論壇估計，到 2025 年，技術(shù)進步和自動化將創(chuàng)造 9700 萬個新技術(shù)工作崗位，包括人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。雖然技術(shù)領(lǐng)域的工作機會正在增加，但科學(xué)和技術(shù)職業(yè)的多樣性卻落后了。向任何對技術(shù)感興趣的人提供教育資源對于鼓勵人們在人工智能和機器學(xué)習(xí)職業(yè)中建立更強大、更多樣化的渠道至關(guān)重要。新的 AWS AI 和 ML 獎學(xué)金旨在幫助代表性不足和服務(wù)不足的高中和大學(xué)生學(xué)習(xí)基本的機器學(xué)習(xí)概念，并為他們在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的職業(yè)做好準(zhǔn)備。除了免費獲得數(shù)十小時的免費機器學(xué)習(xí)模型培訓(xùn)和教育材料外，來自代表性不足和服務(wù)不足社區(qū)的 2,000 名符合條件的學(xué)生將獲得 AI Programming with Python Udacity Nanodegree 計劃的獎學(xué)金，該計劃旨在為獎學(xué)金獲得者提供編程機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)工具和技術(shù)。第一個納米學(xué)位課程的畢業(yè)生將被邀請參加技術(shù)評估。在本次評估中獲得最高分的 500 名學(xué)生將獲得第二個關(guān)于深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)工程的 Udacity 納米學(xué)位項目獎學(xué)金，以幫助他們進一步為人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的職業(yè)做好準(zhǔn)備。這些排名前 500 的學(xué)生還將獲得來自亞馬遜和英特爾技術(shù)專家的指導(dǎo)機會，以獲得職業(yè)見解和建議。

AWS AI 和 ML 獎學(xué)金計劃與英特爾合作交付并得到人才轉(zhuǎn)型平臺 Udacity 的支持，讓來自世界各地的學(xué)生能夠訪問數(shù)十小時的免費培訓(xùn)模塊和教程，了解機器學(xué)習(xí)及其實際應(yīng)用的基礎(chǔ)知識.學(xué)生可以使用 AWS DeepRacer 學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型為虛擬賽車提供動力，從而將理論轉(zhuǎn)化為實際操作。通過知識檢查測驗成功完成教育模塊、達到特定 AWS DeepRacer 單圈時間表現(xiàn)目標(biāo)并提交論文的學(xué)生將被考慮獲得 Udacity 納米學(xué)位項目獎學(xué)金。學(xué)生還可以在新的 AWS DeepRacer 學(xué)生聯(lián)盟中測試他們的虛擬賽車。 AWS DeepRacer 學(xué)生聯(lián)盟幫助各種技能水平的人學(xué)習(xí)如何使用由機器學(xué)習(xí)驅(qū)動的完全自主的^1/18比例賽車、3D 賽車模擬器和全球競賽來構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型。 AWS DeepRacer 已被 Capital One、寶馬、德勤、摩根大通、埃森哲和 Liberty Mutual 等企業(yè)用于教員工以動手方式構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。要開始使用 AWS AI 和 ML 獎學(xué)金，請訪問 。

Amazon SageMaker Studio Lab 提供對機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的免費訪問，讓每個人都能掌握機器學(xué)習(xí)

Amazon SageMaker Studio Lab 提供免費版本的 Amazon SageMaker，全世界的研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家都使用它來快速構(gòu)建、訓(xùn)練和部署機器學(xué)習(xí)模型。 Amazon SageMaker Studio Lab 無需擁有 AWS 賬戶或提供賬單詳細信息即可在 AWS 上啟動和運行機器學(xué)習(xí)。用戶只需通過 Web 瀏覽器使用電子郵件地址進行注冊，Amazon SageMaker Studio Lab 就可以訪問機器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境。 Amazon SageMaker Studio Lab 提供無限制的用戶會話，包括用于存儲項目的 15 GB 持久性存儲以及用于免費訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的長達 12 小時的 CPU 和 4 小時的 GPU 計算。 Amazon SageMaker Studio Lab 無需構(gòu)建、擴展或管理云資源，因此用戶可以像關(guān)閉和打開筆記本電腦一樣輕松地開始、停止和重新開始機器學(xué)習(xí)項目。當(dāng)用戶完成試驗并希望將他們的想法投入生產(chǎn)時，他們可以輕松地將他們的機器學(xué)習(xí)項目導(dǎo)出到 Amazon SageMaker Studio，以便在 AWS 上部署和擴展他們的模型。 Amazon SageMaker Studio Lab 可用作學(xué)生的免費學(xué)習(xí)環(huán)境或數(shù)據(jù)科學(xué)家的免費原型制作環(huán)境，每個人都可以快速輕松地開始構(gòu)建和訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型，而無需承擔(dān)財務(wù)義務(wù)或長期承諾。要了解有關(guān) Amazon SageMaker Studio 實驗室的更多信息，請訪問。

今年早些時候，亞馬遜宣布了一項新的領(lǐng)導(dǎo)原則：成功和規(guī)模帶來廣泛的責(zé)任。 AWS 正在擴展和投資計劃以實現(xiàn)這一新的領(lǐng)導(dǎo)力原則，包括亞馬遜承諾到 2025 年為 2900 萬人提供免費的云計算技能培訓(xùn)，以及面向年輕人的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué) (STEM) 教育計劃學(xué)習(xí)者包括 Amazon Future Engineer、AWS Girls' Tech Day 和 AWS GetIT，以及與高校的合作?，F(xiàn)在，AWS 正在讓更多來自代表性不足的群體和服務(wù)不足的人群更容易開始使用機器學(xué)習(xí)——提供免費教育、獎學(xué)金以及使用與世界領(lǐng)先的初創(chuàng)公司、研究機構(gòu)和企業(yè)相同的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。今天宣布的這兩項舉措進一步推動了亞馬遜為廣泛普及教育和培訓(xùn)機會所做的努力。

AWS 和英特爾擁有 15 年的合作關(guān)系，致力于開發(fā)、構(gòu)建和支持旨在管理成本和復(fù)雜性、加速業(yè)務(wù)成果和擴展以滿足當(dāng)前和未來計算需求的云服務(wù)。英特爾執(zhí)行副總裁兼銷售、營銷和傳播集團總經(jīng)理 Michelle Johnston Holthaus 表示：“作為一個行業(yè)，我們必須做更多工作來打造多元化和包容性的技術(shù)員工隊伍。 “英特爾很自豪能夠支持 AWS AI 和 ML 獎學(xué)金計劃等計劃，這符合我們?yōu)榇硇圆蛔愕娜后w提供更多獲得 STEM 機會的承諾，并有助于使下一代機器學(xué)習(xí)從業(yè)者多樣化。這個教育和獎學(xué)金計劃的獨特之處在于，學(xué)生從一開始就可以獲得豐富的學(xué)習(xí)材料。這對于真正移動針頭至關(guān)重要。學(xué)習(xí)并不取決于獲勝，而是過程的一部分?！?/p>

Girls in Tech 是一家致力于消除科技領(lǐng)域性別差距的全球非營利組織。 “推動機器學(xué)習(xí)的多樣性需要有意識的計劃來創(chuàng)造機會并打破障礙，例如新的 AWS AI 和 ML 獎學(xué)金計劃，”Girls in Tech 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Adriana Gascoigne 說。 “只有每個人共同努力縮小多樣性差距，才能在將更多女性和代表性不足的社區(qū)帶入機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得進展。 Girls in Tech 很高興看到 AWS AI 和 ML 獎學(xué)金等多方面的計劃有助于縮小機器學(xué)習(xí)教育方面的差距并打開這些群體的職業(yè)潛力?！?/p>

Hugging Face 是一個 AI 社區(qū)，用于構(gòu)建、訓(xùn)練和部署由機器學(xué)習(xí)中的參考開源支持的最先進模型。 “在 Hugging Face，我們的使命是讓最先進的機器學(xué)習(xí)民主化，”Hugging Face 產(chǎn)品營銷總監(jiān) Jeff Boudier 說。 “借助 Amazon SageMaker Studio Lab，AWS 做到了這一點，讓任何人都可以通過 Web 瀏覽器學(xué)習(xí)和試驗 ML，而無需高性能 PC 或信用卡即可開始使用。這使得 ML 更易于訪問并且更容易與社區(qū)共享。我們很高興能參與此次發(fā)布，并貢獻 Hugging Face 轉(zhuǎn)換器示例和資源，讓 ML 更易于使用！”

圣克拉拉大學(xué)與金融系的使命是教育本科生和研究生水平的學(xué)生，以耶穌會傳統(tǒng)為他們的組織和社會服務(wù)。 “Amazon SageMaker Studio Lab 將通過刪除入門所需的云配置步驟來幫助我的學(xué)生學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的構(gòu)建塊?，F(xiàn)在，在我的自然語言處理課程中，學(xué)生有更多時間來提高他們的技能，”圣克拉拉大學(xué)金融與數(shù)據(jù)科學(xué)教授 Sanjiv Das 說。 “Amazon SageMaker Studio Lab 使學(xué)生能夠快速加入 AWS，在幾個小時內(nèi)工作和試驗，并輕松地從中斷的地方繼續(xù)學(xué)習(xí)。 Amazon SageMaker Studio Lab 為學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者和高級學(xué)生帶來了云中 Jupyter 筆記本的易用性?！?/p>

賓夕法尼亞大學(xué)工程學(xué)院是現(xiàn)代計算機的發(fā)源地。正是在那里，1946 年開發(fā)了世界上第一臺電子、大型、通用數(shù)字計算機 ENIAC。70 多年來，賓夕法尼亞大學(xué)的計算機科學(xué)領(lǐng)域一直以令人興奮的創(chuàng)新為標(biāo)志。 “使用機器學(xué)習(xí)進行編程最困難的部分之一是配置要構(gòu)建的環(huán)境。學(xué)生通常必須選擇計算實例、安全策略并提供信用卡，”賓夕法尼亞大學(xué)計算機與信息科學(xué)教授 Dan Roth 說。 “我的學(xué)生需要 Amazon SageMaker Studio Lab 來抽象出所有復(fù)雜的設(shè)置，并提供一個免費的強大沙盒來進行實驗。這讓他們可以立即編寫代碼，而無需花時間配置 ML 環(huán)境?！?/p>

關(guān)于亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

15 年來，Amazon Web Services 一直是世界上最全面、被廣泛采用的云產(chǎn)品。 AWS 一直在不斷擴展其服務(wù)以支持幾乎任何云工作負載，現(xiàn)在它擁有 200 多項功能齊全的服務(wù)，用于計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)、分析、機器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI)、物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 、移動、安全、混合、虛擬和增強現(xiàn)實（VR 和 AR）、媒體以及來自 25 個地理區(qū)域內(nèi)的 81 個可用區(qū) (AZ) 的應(yīng)用程序開發(fā)、部署和管理，并宣布計劃再增加 27 個可用區(qū)和另外 9 個可用區(qū)澳大利亞、加拿大、印度、印度尼西亞、以色列、新西蘭、西班牙和瑞士以及阿拉伯聯(lián)合酋長國的 AWS 區(qū)域。數(shù)以百萬計的客戶（包括發(fā)展最快的初創(chuàng)公司、最大的企業(yè)和領(lǐng)先的政府機構(gòu)）信任 AWS 來支持他們的基礎(chǔ)設(shè)施、變得更加敏捷并降低成本。

關(guān)于亞馬遜

亞馬遜遵循四項原則：以客戶為中心而非以競爭對手為中心、對發(fā)明的熱情、對卓越運營的承諾以及長期思考。亞馬遜努力成為地球上最以客戶為中心的公司、地球上最好的雇主和地球上最安全的工作場所?？蛻粼u論、一鍵購物、個性化推薦、Prime、亞馬遜物流、AWS、Kindle Direct Publishing、Kindle、Career Choice、Fire 平板電腦、Fire TV、亞馬遜 Echo、Alexa、Just Walk Out 技術(shù)、亞馬遜工作室和氣候承諾是亞馬遜開創(chuàng)的一些東西。有關(guān)更多信息，請訪問 amazon.com/about 并關(guān)注@AmazonNews。

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