亞馬遜Review星級評分最基本的原則是positive和negetive加起來,然后根據(jù)A9算法加權(quán)平均,最后得到星級數(shù)字。那么,影響Review星級評分的因素是什么呢?
星級評分最基本的原則是positive和negetive加起來,然后根據(jù)加權(quán)平均,最后得到星級數(shù)字。那么,影響Review星級評分的因素是什么呢?
1、買家的質(zhì)量
買家賬戶的質(zhì)量已經(jīng)上升到review星級最重要的影響指標。健康的買家賬戶和購物IP環(huán)境留下的review將排名第一。有時候,即使一些review點擊了幾十個helpful,它們?nèi)匀粫旁谝恍﹔eview之后,這就是買家賬戶質(zhì)量和實際購買的重要性。
2、是否有VP標志
VP(Verified Purchase)評論是買家購買產(chǎn)品后留下的最真實的評論;因此,這些買家的評論將更加可信、有說服力和高權(quán)重。因此,VP評論往往排在第一位。沒有VP標志的評論(即直接評論)根本沒有權(quán)重。
3、Review的時間
這里的時間是指Review保留時間的長短,會直接影響這個Review的權(quán)重。眾所周知,亞馬遜會定期刪除評論,尤其是在每年兩個旺季到來之前,無論Review是刷的還是真正留下的,都可能會被刪除。
因此,能夠長期保留的Review必須被A9算法認定為高質(zhì)量的Review。這樣,Review的權(quán)重可能比你用機器刷的10個五星級好評要大。
4、Review被點贊的數(shù)量
點擊Helpful的將排在前面,這是服務(wù)提供商主頁無差評服務(wù)的重要理論來源。
如果兩個Review的其他權(quán)重基本相等,當(dāng)然會有更多的贊揚。但是,如果這兩個Review有購買賬號、購買環(huán)境、VP標志等本質(zhì)區(qū)別,即使點Helpful,排名也不會上升。
5、評論的字數(shù)和內(nèi)容
亞馬遜已經(jīng)在A9算法中引入了人工智能系統(tǒng)。一方面,它可以檢測虛假的Review,另一方面,它可以幫助Review進行星級評估。因此,Review傾向于自然留下評論,文本數(shù)量和質(zhì)量都很好,這必然會在星級評估中占據(jù)一些優(yōu)勢。
以上是亞馬遜Review星級評分的算法,希望對您有參考作用。
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